thinclient

وبلاگی در حوزه تین کلاینت

thinclient

وبلاگی در حوزه تین کلاینت

فراخوان اعلام مشکلات تخصیص ارز اعضای نصر تهران

فرایند تولید در کشور ‌ما به واردات وابسته است و تاخیر‌ در‌ تخصیص ارز باعث توقف فعالیت شرکت‌ها خواهد شد. سازمان نظام صنفی رایانه‌ای همواره در تلاش بوده است تا وزارت صمت و بانک مرکزی، کالاهای فاوا را با اولویت بالاتری در واردات و تخصیص ارز قرار دهند. در همین راستا، اعضای سازمان نظام صنفی رایانه‌ای تهران می‌توانند مشکلات تخصیص ارز خود را از طریق تکمیل فرم مربوطه به سازمان اعلام نمایند.

فرم ثبت مشکلات تخصیص ارز

سازمان نظام صنفی رایانه‌ای استان تهران از فعالان حوزه فاوا دعوت کرد. تا با تکمیل فرم مربوطه، اطلاعات لازم را به منظور رسیدگی و پیگیری به دبیرخانه سازمان نظام صنفی رایانه‌ای استان تهران ارسال کنند. اعضایی که در خصوص تخصیص ارز واردات تجهیزات آماده یا مواد اولیه تولید مشکلاتی دارند. و مدت زمان سپری شده در صف تخصیص ارز ایشان بیشتر از 55 روز شده است، می‌توانند فرم ثبت مشکلات ارزی را تکمیل کنند. طبق گفته سازمان نصر تهران، در صورت نیاز به مدارک یا اطلاعات بیشتر، دبیرخانه سازمان نصر برای دریافت آن‌ از اعضا اقدامات و پیگیری های لازم را انجام می‌دهد.

کلیه اعضایی که این فرم را تکمیل می‌کنند یعنی خرید ارز را اعلام کرده‌اند و اگر به هر دلیلی خرید در زمان مقرر صورت نگیرد شرکت مذکور در لیست سیاه سازمان قرار خواهد گرفت. سازمان نظام صنفی تهران در تلاش است تا وزارت صمت و بانک مرکزی، کالاهای فاوا را با اولویت بالاتری در واردات و تخصیص قرار دهند و امیدوار است که ادامه مطلب

انواع امنیت شبکه؛ چگونه امنیت شبکه خود را بهبود ببخشیم؟

احتمالا با اصطلاح آسیب پذیری های رایج امنیتی آشنا هستید و می‌دانید چگونه یک نقض می‌تواند منجر به زیان مالی یا آسیب به اعتبار یک سازمان شود. تنها راه برای محافظت از این تهدیدات، محدود کردن دسترسی به فایل‌ها، شبکه‌ها و سایر منابع دیجیتال است. و اینجاست که امنیت شبکه مطرح می‌شود. انواع امنیت شبکه عبارتند از: کنترل دسترسی به شبکه، سیاست‌های امنیتی فناوری اطلاعات، امنیت برنامه‌ها، مدیریت آسیب ‌پذیری، تست نفوذ شبکه، جلوگیری از نقض داده، نرم ‌افزار آنتی ویروس، امنیت ایمیل، IDS/IPS. به بیانی دیگر، امنیت شبکه در دنیای امروز بیش از هر زمان دیگری مهم است.

انواع امنیت شبکه

امنیت شبکه به مجموعه اقداماتی گفته می‌شود که برای محافظت از شبکه‌های کامپیوتری در برابر تهدیدات امنیتی انجام می‌شود. این تهدیدات شامل: حملات سایبری، بدافزارها، سرقت داده‌ها و سایر موارد می‌باشند. انواع مختلفی از امنیت شبکه وجود دارد که هر یک از آن‌ها به روشی خاص از شبکه محافظت می‌کنند. برخی از رایج‌ترین انواع امنیت شبکه عبارتند از: ادامه مطلب

ویژگی های ویپ؛ آیا ویپ جایگزینی برای تلفن های سنتی خواهد بود؟

اگر کسب و کاری دارید، VoIP دوست شماست. همانطور که از نامش پیداست، پروتکل صدا از طریق اینترنت به فناوری‌هایی گفته می‌شود که از اینترنت برای برقراری و دریافت تماس‌های تلفنی استفاده می‌کنند. با VoIPشما یک ابزار تجاری قدرتمند دارید که هزینه آن تنها بخشی از هزینه‌ای است که برای نصب و نگهداری یک مرکز تماس سنتی نیاز است. همه ارائه دهندگان خدمات VoIP ویژگی های یکسانی را ارائه نمی‌دهند. انتخاب ویژگی‌های مناسب با خدمات سازمانی امری ضروری است تا به نیازهای امروز و فردای شما پاسخ دهد. تلفن ویپ یا پروتکل صوت روی اینترنت انقلابی در دنیای ارتباطات ایجاد کرده است و مزایای متعددی را برای کاربران به ارمغان می‌آورد. در این مقاله به بررسی برخی از ویژگی های ویپ می‌پردازیم.

ویژگی ‌های ویپ

ویپ ویژگی‌ها و مزایای بسیاری دارد که در ادامه به آن‌ها اشاره می‌کنیم.

کاهش هزینه:

یکی از بارزترین مزایای ویپ، کاهش چشمگیر هزینه‌ها در مقایسه با خطوط تلفن سنتی است. تماس‌های  VoIP به خصوص تماس‌های بین المللی، به طور قابل توجهی ارزان‌تر از تماس های سنتی است.

مزایای استفاده از ارز دیجیتال ترون در مقایسه با سایر ارزهای دیجیتال

ارز دیجیتال ترون (Tron) یک پلتفرم بلاک چین غیرمتمرکز است که توسط جاستین سان توسعه یافته و از قراردادهای هوشمند پشتیبانی می‌کند. ترون با استفاده از اثبات سهام نمایندگی ‌شده و معماری سه‌لایه ادعا می‌کند که ظرفیت پردازش ۲۰۰۰ تراکنش را در ثانیه و با کارمزد کم دارد؛ بنابراین رقیب اتریوم محسوب می‌شود. در این مقاله با TRX بیشتر آشنا می‌شوید.

تاریخچه ارز دیجیتال ترون

ترون در سال ۲۰۱۷ توسط جاستین سان، بنیانگذار پلتفرم اشتراک‌گذاری فایل  BitTorrent راه‌ اندازی شد. در ابتدا، توکن TRX بر روی بلاکچین اتریوم با استفاده از پروتکل ERC-20 بارگذاری شد. در سال ۲۰۱۸ ترون شبکه بلاکچین خود را راه‌ اندازی کرد و از اتریوم جدا شد. طرفداران ترون، ۲۵ ژوئن ۲۰۱۸ (روز راه ‌اندازی شبکه بلاکچین ترون) را "روز استقلال ترون" می‌نامند. در سال ۲۰۱۹، ترون رکورد تعداد تراکنش‌های بیت کوین را در ۳۱۹ روز شکست و تا سال ۲۰۲۱، ترون بیش از ۵۰ میلیون کاربر فعال داشت. هرچند که ترون در گذشته با مشکلاتی امنیتی روبرو بوده است، اما پتانسیل بالایی برای تبدیل شدن به یک پلتفرم پیشرو دارد. با این حال، برای موفقیت، ترون باید بر چالش‌هایی مانند تمرکز، امنیت و ادامه مطلب

تقلید صدا با هوش مصنوعی؛ فرصت یا تهدید؟

به لطف پیشرفت‌های اخیر در زمینه هوش مصنوعی تقلید صدا با هوش مصنوعی امکان ‌پذیر شده است. این فناوری هم جامعه علمی و هم عموم مردم را مجذوب خود کرده است و می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده، صدای فرد را تقلید کند. به بیانی دیگر، این نوآوری شامل آموزش شبکه‌ های عصبی بر روی مجموعه داده‌های صوتی ضبط شده است که سیستم را قادر می‌سازد تا ویژگی‌های صوتی منحصر به فرد آن‌ها را بیاموزد و تکرار کند. در این مقاله با تکنولوژی تقلید صدا بیشتر آشنا می‌شوید.

تقلید صدا با هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند؟
تقلید صدا یک تکنیک دیپ فیک است که می‌تواند صدای انسان را تجزیه‌ و تحلیل و تکرار کند. این فناوری از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای شناسایی و یادگیری ویژگی‌های صوتی یک فرد استفاده می‌کند. سپس، این الگوریتم‌ها می‌توانند از این ویژگی‌ها برای تولید صدایی استفاده کنند که شبیه به صدای فرد مورد نظر باشد. برای تقلید صدا از طریق هوش مصنوعی، ابتدا به یک نمونه از صدای فرد مورد نظر نیاز است. این نمونه صوتی می‌تواند یک فایل صوتی، یک ویدیو یا حتی یک مکالمه زنده باشد. پس از جمع‌ آوری نمونه صوتی، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی شروع به تجزیه‌ و تحلیل آن می‌کنند. این الگوریتم‌ها ویژگی‌های صوتی مختلفی را شناسایی می‌کنند، از جمله:

فرکانس: این ویژگی به ارتفاع صدای فرد اشاره دارد.
دامنه: شدت صدای فرد را تعیین می‌کند.
طیف: به ترکیب فرکانس‌های مختلف در صدای فرد اشاره دارد.
کیفیت: وضوح صدا را نشان می‌دهد.

پس از شناسایی ویژگی‌های صوتی، الگوریتم‌ها شروع به یادگیری این ویژگی‌ها می‌کنند. این الگوریتم‌ها با استفاده از یک فرآیند به نام یادگیری بدون نظارت، الگوهای موجود در ویژگی‌های صوتی را شناسایی می‌کنند. سپس، این الگوریتم‌ها از این الگوها برای تولید صدایی استفاده می‌کنند که دارای ویژگی‌های مشابه صدای فرد مورد نظر باشد. کیفیت صدای تولید شده توسط الگوریتم‌های تقلید صدا با هوش مصنوعی به عوامل مختلفی بستگی دارد.

عوامل موثر بر کیفیت صدای تولید شده توسط الگوریتم
کیفیت صدا: هرچه نمونه صدایی با کیفیت‌تر باشد، صدای تولید شده نیز با کیفیت‌تر خواهد بود.
طول نمونه صدا: هرچه نمونه صدایی طولانی‌تر باشد، الگوریتم‌ها می‌توانند ادامه مطلب تقلید صدا با هوش مصنوعی