ماشینها و ابزارهای هوشمند در انجام کارهایی مانند تجزیه و تحلیل دادهها بهتر از انسانها عمل میکنند. پیدا کردن تقلب، تشخیص اسپم، تخمین زمان رسیدن شما به مقصد یا حتی پیشنهاد ویدئو مورد علاقه شما در اینستاگرام از جمله موارد کاربرد تحلیل این ابزارهای هوشمند است. این ابزارها معمولا زیرمجموعه "هوش مصنوعی تحلیلی" یا هوش مصنوعی سنتی هستند. به تازگی هوش مصنوعی مولد یا Generative AI پا به عرصه فناوری گذاشت و توانست توجهات بسیاری را به خود جلب کند. هوش مصنوعی Generative به این معنی است که ماشینها به جای تجزیه و تحلیل عناصر مختلف، میتوانند عناصر جدیدی تولید کنند. برای فهم این موضوع به خواندن این مقاله ادامه دهید.
هوش مصنوعی مولد چیست؟
به بیان ساده، هوش مصنوعی Generative است که براساس درخواست کاربر محتوای منحصر به فرد ایجاد میکند. به عنوان مثال، این هوش مصنوعی عکسهای درخواستی کاربر را به سلفی یا متن تبدیل میکند. متن و تصاویر به دست آمده کاملا منحصر به فرد هستند و توسط هوش مصنوعی تولید میشوند. البته هوش مصنوعی فقط تولید متن و عکس نیست. سایر محصولات هوش مصنوعی سرگرمیهای دیگری نیز ایجاد میکنند و حتی سرویسهایی در حال ساخت هستند که میتوانند بر اساس پیامهای متنی محتوای ویدیویی تولید کنند.
این هوش مصنوعی از ترکیب چه فناوریهایی ایجاد شده است؟
هوش مصنوعی مولد دو هوش مصنوعی قدرتمند را با یکدیگر ترکیب میکند: یادگیری ماشین و تولید محتوای جدید برنامه نویسان هوش مصنوعی از یادگیری ماشین برای ساخت مدلهایی استفاده میکنند که الگوهای موجود در داده ها را تشخیص دهند. از طرفی دیگر، هوش مصنوعی تولید محتوا متون منحصر به فردی را ایجاد میکند. از آنجایی که مجموعه دادههای آموزشی برای مدلهای هوش مصنوعی مانند: ChatGPT بسیار بزرگ است هوش مصنوعی مولد عناصر را از چندین منبع با هم ترکیب میکند تا یک چیز منحصر به فرد ارائه دهد.
کاربردهای هوش مصنوعی Generative
این هوش مصنوعی در حال حاظر در بسیاری از خدمات استفاده میشود. به عنوان مثال، در چت GPT که توسط Open AI و هوش مصنوعی DALL-E ساخته شده است، کاربرد بسیاری دارد. درست از ابتدای سال جاری، شرکت مایکروسافت ابزار بینگ مبتنی بر چت GPT و شرکت گوگل ابزار گوگل بارد را معرفی کردند. مایکروسافت تولید تصویر هوش مصنوعی را به Bing و Edge اضافه کرده است و از اجزای AI را در مجموعه خود استفاده میکنند. حتی اپرا نیز ChatGPT را به مرورگر دسکتاپ خود اضافه کرده است. به علاوه، Shutterstock و Adobe با این تکنولوژی جدید هشو مصنوعی وارد بازار شده اند.
اما هوش مولد میتواند بسیار فراتر از سازندگان تصویر، چت باتها و موتور جستجو باشد. افراد حرفهای میتوانند از این فناوری در کار خود بهره ببرند. این هوش مصنوعی در طراحی محصول کاربرد بسیاری دارد که شرکتها را قادر میسازد تا محصولات سفارشی متناسب با نیازهای مشتریان را ایجاد کنند.
این نوع هوش مصنوعی محتوای شخصی سازی شده مانند مقالات خبری یا لیستهای موسیقی ایجاد میکند. الگوریتمهای این هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل رفتار کاربر، محتوای متناسب با علایق آنها را تولید میکنند که به دنبال آن تعامل و رضایت کاربر افزایش مییابد. هوش مصنوعی Generative در صنعت سرگرمی محتواهای جدیدی در زمینه مانند: فیلمنامه یا بازیهای ویدیویی ایجاد میکند. این هوش مصنوعی محتوای بیشتری را در زمانی کوتاه و با کیفیت بالا تولید میکند. ادامه مطلب مقاله هوش مصنوعی مولد
ساخت تقویم در Google Calendar یکی از بهترین روشها برای زمان بندی و برنامه ریزی فعالیتهای روزانه و مدیریت اهداف کوتاه مدت است. از این ابزار برای نوبت دهی سالنهای کنفرانس و مجموعههای ورزشی به صورت آنلاین استفاده میشود. بسیاری از مجموعهها و سازمانهای بزرگ مانند دانشگاهها زمان بندی خدمات خود را از طریق این برنامه ارائه میکنند تا از مراجعه حضوری یا مکالمات تلفنی غیر ضروری جلوگیری شود.
کلندر گوگل یک سرویس رایگان و در عین حال قدرتمند است که میتوانید از آن برای سازماندهی برنامههای خود و هماهنگ کردن رویدادها با دیگران استفاده کنید. این ابزار ویژگی های مفیدی مانند به اشتراک گذاری تقویم با دیگران و تغییر محتوای در حال نمایش را ارائه میدهد. با ورود به حساب گوگل خود میتوانید از هر کامپیوتر یا تلفن همراهی به کلندر دسترسی داشته باشید. همچنین، این برنامه در بیشتر دستگاههای تلفن همراه موجود است و به طور پیش فرض بر روی دستگاههای اندرویدی نصب شده است. در غیر اینصورت میتوانید آن را از فروشگاه گوگل پلی دانلود کنید و نسخه iOS آن نیز در اپ استور وجود دارد.
مراحل ساخت تقویم در Google Calendar
در ابتدا باید بدانید که برای استفاده از تقویم گوگل باید حساب گوگل داشته باشید. اگر قبلا در گوگل حساب ساخته و در جیمیل یا یوتیوب لاگین کردهاید کافی است فقط روی Google Calendar کلیک کنید. اگر هم حساب کاربری ندارید باید مراحل زیر را انجام دهید: ادامه مطلب
تین کلاینت یک کامپیوتر جمع و جور است که برای مصارف خانگی، اداری و آموزشی گزینهای ایده آل محسوب میشود. این دستگاه به قدری کوچک است که در کوله پشتی یا حتی جیب شما جای میگیرد. در حالی که تینکلاینتها برای کارهای محاسباتی مناسب هستند، ممکن است در برخی موارد قدرت مورد نیاز برای برنامههای سنگینتر را نداشته باشند. خوشبختانه، روشهای مختلفی برای بهبود عملکرد مینی کامپیوترها از طریق ارتقای قطعات آن وجود دارد. در این مقاله، ما برخی از موثرترین روشهای ارتقای تین کلاینت را برای افزایش سرعت، افزایش ظرفیت ذخیرهسازی و بهبود عملکرد کلی آن معرفی میکنیم.
ارتقای تین کلاینت: رم
رم یکی از اجزای ضروری تین کلاینتهاست که دادهها را به سرعت ذخیره کرده و دسترسی به آنها را فراهم میکند. ارتقای رم میتواند عملکرد تین کلاینت را به طور قابل توجهی بهبود ببخشد و امکان مدیریت چندین برنامه را به طور همزمان امکانپذیر کند. در ادامه به مواردی اشاره میکنیم که باید هنگام ارتقای رم تین کلاینت کوچک خود در نظر بگیرید:
تین کلاینتها معمولا فضای ذخیرهسازی محدودی دارند. اگر بیشتر کارتان با فایلهای سنگین است یا چندین برنامه را همزمان اجرا میکنید، باید استوریج تین کلانیت خود را ارتقا دهید. ادامه مطلب
هر روزه با پیشرفت فناوری و تلفیق آن با زندگی روزمره افراد و جهانی شدن ارتباطات از طریق اینترنت فناوریهای روز در جنبههای مختلف زندگی گسترش پیدا کردند. استفاده از فناوریهای روز دنیا در سازمانها و سیستمهایی که در ارتباط مستقیم با مردم میباشند افزایش یافته است. فناوری RFID یا فناوری رادیو شناسه یکی از کارآمدترین آنها میباشد که امروزه در بسیاری از صنایع مورد استفاده قرار میگیرد. تکنولوژی RFID یکی از روشهای نوین شناسایی و جمع آوری الکترونیکی دادههاست. که طی آن تجهیزات سختافزاری و نرمافزاری قادر به خواندن و تشخیص دادهها بدون دخالت نیروی انسانی هستند. بارکدها، کدهای دو بعدی، سیستمهای انگشت نگاری و سیستم شناسایی با استفاده از قرنیه چشم و صدا نیز از جمله این راهکارها میباشند.
RFID (شناسایی فرکانس رادیویی) شکلی از ارتباطات بیسیم است که استفاده از جفت الکترومغناطیسی یا الکترواستاتیکی را برای شناسایی منحصر به فرد یک شی، حیوان یا شخص در بر میگیرد. شناسایی فرکانس رادیویی (RFID) عبارت است از استفاده بیسیم از امواج فرکانس رادیویی برای انتقال دادهها که سرعت بسیار بالایی دارد. برچسب گذاری کالاهای مختلف توسط تگهای RFID به کاربران امکان میدهد موجودی و داراییهای خود را به طور خودکار و منحصر به فرد شناسایی و ردیابی کنند. RFID نسبت به دیگر روشهای موجود برای شناسایی کالاها، قدرت و توانمندی بیشتری دارد. بسته به نوع RFID استفاده شده این فناوری میتواند کالاهای برچسب گذاری شده در محدود چند سانتی متری تا چند ده متری را شناسایی کند.
هر سیستم RFID از سه جزء اصلی شامل: یک آنتن اسکن، یک ترانسیور و یک ترانسپوندر تشکیل شده است. هنگامی که آنتن اسکن و ترانسیور با هم ترکیب میشوند، به عنوان خواننده RFID یا برچسب خوان شناخته میشوند. دو نوع برچسب خوان RFID وجود دارد برچسب خوان ثابت و برچسب خوان سیار. خواننده ار اف ای دی یک دستگاه متصل به شبکه است که میتواند قابل حمل یا به طور دائم متصل باشد. که از امواج رادیویی برای ارسال سیگنالها استفاده و برچسب را فعال میکند. که پس از فعال شدن، تگ موجی را به آنتن میفرستد و در آنجا به داده تبدیل میشود.
تگ RFID دادهها را از طریق امواج رادیویی به آنتن و ریدر RFID منتقل میکنند اما چگونه؟ تگهای RFID که از باتری بهره نمیبرند، انرژی را از امواج رادیویی ایجاد شده توسط آنتن RFID دریافت میکنند. این انرژی از طریق آنتن داخلی موجود در تگ به چیپ الکترونیکی موجود انتقال پیدا میکند و این تراشه فعال میشود. پس از فعال شدن تراشه یا همان چیپ الکترونیکی، سیگنالهایی را به سمت ریدر RFID ارسال میکند و ریدر از این طریق داده را دریافت میکند. صدها برچسب RFID گوناگون در شکلها و اندازههای بسیاری با ویژگیها و گزینههای مختلف برای محیطهای خاص و با کاربردهای متفاوت در دسترس هستند. تگهای RFID را میتوان به طرق مختلفی دستهبندی کرد، به طور مثال:
پیشینه این فناوری به جنگ جهانی دوم برمیگردد، اما از استفاده گسترده محصولات و تجهیزات RFID چند سالی بیشتر نمیگذرد. در سال های اخیر، این فناوری به شدت مورد توجه متخصصین و محققین علم IT و علم الکترونیک قرار گرفته است. دلیل اصلی این رویکرد کاربردهای وسیع طیف سیستمهای RFID برای شناسایی افراد، اشیا، حیوانات و غیره… میباشد. در سالهای اخیر پروسههای شناسایی اتوماتیک (Auto-ID) در خدمات امنیتی، صنعتی، خرید و پخش کارخانهها، سیستمهای سیال مواد بسیار رایج گردیده است.ادامه مطلب مقاله فناوری RFID