9 مورد از گران‌ ترین NFT که تا به حال فروخته شده است

در حال حاظر، NFT جدیدترین ترند دنیای هنر و دیجیتال شناخته می‌شود. چه این ترند را دوست داشته باشید و چه از آن متنفر باشید؛ مفهوم NFT ثابت کرده است که مالکیت NFT متقاضی واقعی دارد و برخی افراد حاظرند پول‌های بسیار زیادی برای این مالکیت پرداخت کنند. جمع آوری اطلاعت دقیق درباره گران‌ ترین NFT های جهان بسیار دشوار است، زیرا این آمار این صنعت جدید همیشه در حال تغییر است. سال 2021 سالی بود که ارزهای دیجیتال و فناوری بلاکچین رشد عظیمی در سرمایه بازار و توسعه زیرساخت تجربه کرد.

از آن زمان NFTها رشد تصاعدی را تجربه کردند و فضای دیجیتال دائما توسط فناوری بلاکچین در حال تغییر بود؛ جایی که هر چیزی را می‌توان به NFT تبدیل کرد. در این مقاله نگاهی به برخی از گران‌ ترین NFT های فروخته شده تا به امروز می‌اندازیم. NFT مخفف Non-Fungible Token است که در اصل توکن‌هایی هستند که معمولا آثار هنری را در پلتفرم بلاک چین خرید و فروش می‌کنند. با این که این توکن ها مدت زیادی است که وجود داشته‌اند، اما شهرت واقعی آن‌ها در سال 2021 شکل گرفت. با چنین رشد عظیمی، دیدن برخی از NFTها که صدها هزار یا حتی میلیون‌ها دلار به فروش می‌رسند خیلی دور از ذهن نیست.

گران‌ ترین NFT

در این مقاله فهرستی از گران‌ترین آثار هنری NFT که تا کنون فروخته شده است را گردآوری کرده‌ایم. توجه به این نکته مهم است: در حالی که مجموعه‌ها و حراج‌های بسیاری برای NFT برگزار شد و میلیون‌ها دلار درآمد برای سازندگان آن به همراه داشت، اما مواردی که در این لیست به آن ها اشاره می‌کنیم، بزرگترین فروش‌های NFT  هستند که تا به حال اتفاق افتاده.

ادغام (The Merge)

The Merge یک اثر هنری دیجیتال است که توسط یک نقاش دیجیتال ناشناس به نام پاک ساخته شده است. پاک این اثر خود را به قیمت 91.8 میلیون دلار فروخت. جالب است بدانید که The Merge یک اثر هنری یونیک بود و ما معتقدیم که گران‌ ترین NFT که تا به حال فروخته شده The Merge می باشد. این اثر دیجیتال تقریبا 92 میلیون دلار فروخته شد.

اگرچه این معامله قانونی‌ بود، اما بحث اصلی این است که آیا این نقاشی یک اثر هنری است یا می‌توان آن را تعدادی آثار هنری مختلف درنظر گرفت. این بحث‌ها به این دلیل است که این NFT فقط به یک خریدار فروخته نشده است، بلکه چندین خریدار برای وجود دارد. قیمت این اثر از 575 دلار شروع شد و هر چند ساعت یکبار به رقم بالاتری افزایش یافت و در نهایت، بیش از 30000 خریدار به مبلغ 91.8 میلیون دلار فروخته شد. به همین ترتیب، 91.8 میلیون دلار برای این اثر خرج شد که آن را به گران‌ ترین NFT فروخته شده تا به امروز تبدیل کرد.

5000 روز اول (The First 5000 Days)

یکی از گران‌ترینNFT‌ ها تا به امروز The First 5000 Days است که توسط یکی از محبوب‌ترین هنرمندان  NFT در جهان ساخته شد. نقاش این اثر هنری Michael Winkelmann است که با نامBeeple  شناخته می‌شود.

این اثر هنری در حراج کریستی با پیشنهاد اولیه تقریبا 100 دلار به حراج گذاشته شد؛ اما علاقه مندان ارزهای دیجیتال پیشنهادهای بزرگ‌تری را ارائه دادند. بیپل پیش از این به دلیل فروش شش رقمی خود در جامعه هنری کریپتو بسیار شناخته شده بود؛ بنابراین تنها یک ساعت طول کشید تا اثر جدید او به بیش از یک میلیون دلار برسد. نتیجه نهایی این NFT منحصر به فرد 69 میلیون دلار بود. جالب است بدانید که این اثر هنری توسط بنیانگذار Metapurse (صندوق سرمایه گذاری NFT) خریداری شد. او می‌خواهد همه آثار هنری گران قیمتی را که خریده است را برای دانلود در دسترس تمام افراد قرار دهد. چرا؟ چون به اطلاعات رایگان اعتقاد دارد.

این اثر به شکل یک کلاژ به نظر می‌رسد زیرا ترکیبی از 5000 قطعه هنری است که روزهای مختلف از زندگی حرفه‌ای او را نشان می‌دهند. حراج این قطعه توسط ساتبیز برگزار شد و پس از پایان مناقصه، بیپل به یکی از با ارزش‌ترین هنرمندان زنده جهان تبدیل شد. آخرین مرحله مزایده این قطعه میان جاستین ترون، موسسTRX  و متاکوان، بنیانگذار Lendroid و Portkey Technologies برگزار شد که در نهایت، پیشنهاد متاکوان برنده این مناقصه شد. بیپل چندین اثر هنری دیگر دارد که ارزش‌های بسیاری دارند و بنابراین می‌توانند بخشی از این لیست باشند. از جمله این اثار می‌توان به Ocean Front با قیمت 6 میلیون دلار و Crossroads با قیمت 6.6 میلیون دلار اشاره کرد.

ساعت (clock)

در واکنش به دستگیری جولیان آسانژ، بنیانگذار ویکی لیکس، “پاک” نقاش دیجیتال و تیمی از حامیان آسانژ، یک NFT تک نسخه‌ای ایجاد کردند که تعداد روزهای زندانی آسانژ را نشان می‌دهد. گفته می‌شود درآمد حاصل از فروش این NFT به تیم دفاع حقوقی آسانژ اهدا شده است. بخش کوچک‌تری از درآمدها نیز به سازمان‌های مختلفی که برای اهدافی مانند: حریم خصوصی دیجیتال و حقوق بشر مبارزه می‌کنند، تعلق گرفت. ارزش این توکن از زمانی که NFT اصلی در فوریه 2022 خریداری شد به طور قابل توجهی کاهش یافته است. این توکن کاهش تقریبا 95 درصدی در عرض سه ماه را تجربه کرده است.

Horny Copia 721

این NFT تا حدودی عجیب است، زیرا صرفا تصویری است که به آثار هنری یک هنرمند محبوب NFT اشاره دارد که خریدار نهایی قطعه نیز بوده است. خریدار این اثر NFT را از یک فرد ناشناس هنری که با نام مستعار Mierre E. Padskem شناخته می‌شود، خریداری کرد. از آنجایی که این اولین بار است که یک اثر هنری NFT با اشاره به NFT دیگری ساخته شده و با این قیمت فروخته می‌شود، بسیاری معتقدند که این دو نفر در واقع یکسان هستند، اما هنوز کسی آن را تایید نکرده است.

CryptoPunk

در حالی که CryptoPunk محبوب‌ترین NFT نبود، اما معروف‌ترین فروش NFT در سال 2021 بود. این اثر هنری توسط یک اینفلوئنسر و نقاش معروف NFT ساخته شد که میمون bandana  شماره 4156 نام دارد. فروش این اثر نشان دهنده تغییر قابل توجهی در اکوسیستم CryptoPunk بود. این تجارت مهم و کاهش قیمت پانک در پایان سال ناشی از مسائل مربوط به سیاست‌های کپی رایت Larva Labs است که Punk4156 به شدت با آن مخالفت کرد.

HUMAN ONE

یکی دیگر از NFTهای گرانقیمت HUMAN ONE می‌باشد که اولین اثر هنری فیزیکی است که بیپل خلق شده است. این اثر در نوامبر 2021 و در حراج کریستی به قیمت 28.9 میلیون دلار به حراج گذاشته شد. HUMAN ONE یک مجسمه متحرک سه بعدی با 4 صفحه دیجیتال است. این ویدیوی سفر بی پایان یک فضانورد در مکان‌ها و زمان‌های مختلف روز را نمایش می‌دهد. این آثر هنری ترکیبی، جاه طلبی‌های هنری Beeple را فراتر از قلمرو دیجیتال منعکس می‌کند.

Tpunk 3442

برخی افراد TPunks را نسخه ای از CryptoPunks با چهره‌های پیکسلی می‌دانند که بسیار نادرند و ویژگی‌های متفاوتی ارائه می‌دهند. یکی از کمیاب‌ترین آن‌ها تی‌پانک شماره 3442 با چهره جوکر است. این اثر هنری در آگوست 2021 به قیمت 120 میلیون به جاستین سان، مدیر عامل Tron فروخته شد. این گران‌ ترین NFT بود که تا کنون در بلاک چین Tron به فروش رسید.

CryptoPunks

CryptoPunks  یکی از اولین پروژه های NFT است که بر روی بلاکچین اتریوم توسعه یافت. این پروژه شامل 10000 پرتره پیکسلی است که ویژگی‌های مشابهی دارند. در 11 مارس 2021، پانک با شناسه #3100 و رتبه نادر 7 به قیمت 7.67 میلیون دلار دوباره فروخته شد. این بدان معناست که در لیست با ارزش‌ترین NFT ها، رتبه پنجم را کسب می‌کند. در حالی که در ابتدا می‌توانستید یک CryptoPunk را به صورت رایگان خریداری کنیدکمیاب بودن پرتره‌های دیجیتالی و افزایش تقاضا برای NFT باعث افزایش سرسام‌آور قیمت این توکن شده است.

نتیجه گیری

NFT ها در سال‌های گذشته توجه بسیاری از کلکسیونرهای ثروتمند را به خود جلب کرده است و به نظر می‌رسد که ارزش پرتقاضاترین آن‌ها همچنان رو به افزایش باشد. آثاری که نام بردیم از گران ترین NFT هایی هستند که در حال حاظر بسیار مورد استقبال قرار گرفته‌اند. هنوز نمی‌توان مطمئن بود که این توکن‌های غیر مثلی می‌توانند به پیشرفت ادامه دهند یا خیر. هرچند این تکنولوژی به تازگی در حال فراگیر شدن است.

مرز باریک میان تکنولوژی دیپ فیک و واقعیت

در طول چند دهه گذشته، هوش مصنوعی به سرعت در حال توسعه بوده است.این تکنولوژی برنامه‌­هایی در زمینه­‌های مختلف و برای اهداف بی­شمار ارائه داده ­است که باعث بهبود کیفیت و کارایی صنایع مختلف می شود. اما همه محصولات هوش مصنوعی تأثیر مثبتی بر جامعه ندارند؛ گاهی اوقات این فناوری­‌ها مورد سوء ­استفاده قرار می‌­گیرد. نمونه‌­ای از این فناوری به نام دیپ فیک (Deepfake) شناخته می­‌شود. با تکنولوژی دیپ فیک می­‌توانید چهره یک فرد را با چهره فرد دیگر، چه در یک تصویر یا چه در ویدیو، جایگزین کنید. قربانیان چنین اقداماتی اغلب افراد مشهور، سلبریتی­‌ها و سیاستمداران هستند. این مقاله توضیح می­‌دهد که این فناوری بر چه اساسی به وجود آمده  ­است و چه روش‌­هایی برای تشخیص چهره وجود دارد.

تکنولوژی دیپ فیک چیست؟

کلمه “Deepfake” ترکیبی از دو کلمه “عمیق” و “جعل” است. دیپ در اینجا به عنوان یادگیری عمیق شناخته می­‌شود. فناوری دیپ فیک در رسانه­‌ها برای ایجاد محتوای جعلی، جایگزین یا ترکیب چهره ها، تغییر گفتار و دستکاری احساسات استفاده می‌­شود. اولین قدم ها به سمت این فناوری در دهه 90 توسط موسسات دانشگاهی انجام شد و بعدها مخاطبان بیشتری به آن روی آورده­اند. اگرچه دیپ فیک در صدر اخبار تکنولوژی نیست، اما با این وجود توانسته سر و صدای زیادی در فضای مجازی و رسانه­ ها ایجاد کند.

دیپ فیک چگونه کار می­‌کند؟

استراتژی‌­های بسیاری برای ساخت نرم افزار تکنولوژی دیپ فیک با استفاده از الگوریتم‌­های یادگیری ماشین وجود دارد. به بیانی ساده، این الگوریتم­‌ها می‌­توانند بر اساس داده‌­های ورودی محتوا تولید کنند. البته، ایجاد یک چهره جدید در این برنامه یا جایگزینی بخشی از چهره باید آموزش داده شود. این برنامه با استفاده از داده‌­های بسیار زیاد، داده­‌هایی جدید برای خود می‌­سازد. اساسا این داده­‌ها بر اساس رمزگذارهای خودکار و گاهی اوقات بر روی شبکه­ های مولد تخاصمی (GAN) هستند. حال بیایید ببینیم که این روش‌­ها چگونه کار می‌­کنند؟

رمزگذارهای خودکار:

رمزگذارهای خودکار خانواده­ای از شبکه­‌های عصبی تحت نظارت خود هستند. آن­‌ها فقط مختص داده­‌ها می­‌باشند، به این معنی که رمزگذاری خودکار می­‌تواند داده­‌ها را مشابه آنچه که آموزش دیده‌­اند، فشرده کنند. علاوه بر این، خروجی رمزگذار خودکار با ورودی آن یکسان نخواهد بود. رمزگذار خودکار از 3 جزء تشکیل شده‌­است: رمزگذار، کد و رمزگشا. رمزگذار داده‌­های ورودی را فشرده می­‌کند و پس از این که رمزگشا کد ورودی را بازسازی کرد، کد تولید می‌­شود. انواع مختلفی از رمزگذار خودکار وجود دارد: رمزگذار خودکار حذف نویز، رمزگذار خودکار عمیق، رمزگذار خودکار کانولوشن و غیره.

شبکه­ های مولد تخاصمی (GAN):

گان رویکردی برای مدل‌سازی مولد از داده‌­های ورودی است؛ یعنی از داده‌­های ورودی به منظور تولید داده­‌های جدید استفاده می­‌شود. این سیستم توسط دو شبکه عصبی متمایز آموزش داده می­‌شود: یک مولد و یک تفکیک کننده. مولد الگوهای موجود در مجموعه داده­‌های ورودی را کشف کرده و آن­‌ها را بازتولید کند.

سپس داده­‌های تولید شده همراه با داده‌­های واقعی برای ارزیابی به تفکیک کننده ارسال می­‌شود. در اینجا هدف مولد فریب دادن تفکیک کننده است. این سیستم تا جایی ادامه می‌­یابد که تفکیک کننده دیگر داده‌­های تولید شده را با داده‌­های واقعی اشتباه نگیرد. هرچه تشخیص داده­‌های تولید شده از داده‌­های واقعی سخت­تر باشد، کارایی آن بهتر خواهد بود. آموزش GAN ها به مراتب سخت تر است و به منابع بیشتری نیاز دارد. از آن­ها بیشتر برای تولید عکس به جای فیلم استفاده می‌­شود.

آیا دیپ فیک خطرناک است؟

دیپ فیک یکی از خطرناک ترین محصولات هوش مصنوعی شناخته می­‌شود. بیشتر برنامه­ های آن در دنیای واقعی برای اهداف دزدی یا کلاهبرداری استفاده می­شوند. یکی از اولین موارد کلاهبرداری تکنولوژی دیپ فیک در بریتانیا اتفاق افتاد. کلاهبرداران با مدیر عامل یک شرکت انرژی تماس گرفتند و با جعل صدای رئیس آلمانی او، به او دستور دادند 220000 یورو به یک حساب بانکی منتقل کند. ممکن است نتیجه نهایی دیپ فیک از واقعیت قابل تشخیص نباشد و همین ویژگی آن را به یک سلاح عالی برای کلاهبرداران تبدیل

می­‌کند.

تاثیر دیپ فیک بر جامعه

اگر این تکنولوژی به دست افراد نادرست برسد می­تواند منجر به هرج و مرج شود. از آنجا که بخش بزرگی از جامعه ما از رهبران، سلبریتی­‌ها و اینفلوئنسرها ساخته شده ­است، اطلاعات نادرست و جعلی می­‌تواند نظر مردم را راجع به آن­ها تغییر دهد. این موضوع حتی چندین رئیس جمهور ایالات متحده را نیز درگیر کرد. اخبار جعلی مربوط به رهبران سیاسی می­‌تواند اعتبار کشور را تضعیف کند و منجر به از دست دادن اعتماد مردم به آن‌­ها شود.

آیا تکنولوژی دیپ فیک قانونی است؟

از آنجایی که دیپ فیک در چند سال اخیر شروع به گسترش کرد، قوانین مربوط به کاربرد آن هنوز با این فناوری مطابقت نکرده ­است. در بسیاری از کشورها به هیچ ­وجه مقرراتی درباره استفاده از آن وجود ندارد. یکی از کشورهایی که در آن قانون استفاده از دیپ فیک وجود دارد، چین است. اداره فضای مجازی چین اعلام کرد که هرگونه اخبار جعلی که با استفاده از تکنولوژی دیپ فیک منتشر می­‌شود غیرقانونی است. در ایالات متحده، اگر دیپ فیک بر علیه نامزدهای شرکت کننده در مناصب دولتی ساخته شود، جرم تلقی می­‌شود.

دیپ فیک چگونه استفاده می­‌شود؟

گسترش دیپ فیک با فیلم‌­های جعلی سلبریتی‌ها آغاز شد. بسیاری از سلبریتی­‌های زن قربانی این تکنولوژی جدید شده‌­اند. از جمله جنیفر لارنس، اما واتسون و گال گدوت. این موضوع زنان سیاستمدار کشورهای مختلف را نیز تحت تاثیر قرار داد، مانند: میشل اوباما، ایوانکا ترامپ و کیت میدلتون.

گروه بعدی از افرادی که تحت تأثیر دیپ فیک قرار می‌­گیرند، سیاستمداران هستند. ویدئوهایی از اوباما در حال توهین به ترامپ وجود منتشر شد. در ویدئویی دیگر، صحبت­‌های نانسی پلوسی طوری درست شد تا حضار باور کنند که او مست بوده­است. در ویدئوی جعلی دیگر، ترامپ کشور بلژیک را به دلیل عضویتش در توافقنامه آب و هوایی پاریس مسخره می­‌کند. لازم به ذکر است که موارد استفاده قانونی از دیپ فیک نیز وجود دارد. درواقع، این عقیده وجود دارد که تکنولوژی دیپ فیک آینده تولید محتوا است.  کانال MBN کره جنوبی با استفاده از دیپ فیک یک مجری جایگزین برای اخبار خود ساخت!

آیا دیپ فیک‌ها همیشه مخرب هستند؟

اصلا. بسیاری از آن‌ها سرگرم کننده و برخی مفید هستند. دیپ‌ فیک‌های شبیه‌سازی صدا می‌توانند صدای کسانی را که از دست داده اند، بازیابی کنند. ویدئوهای دیپ فیک می توانند گالری ها و موزه ها را زنده کنند. در فلوریدا، موزه دالی یک ویدئو دیپ فیک این نقاش سوررئالیست را ارائه می دهد که هنر خود را معرفی کرده است و با بازدیدکنندگان سلفی می‌گیرد دارد. از این تکنولوژی می توان برای دوبله فیلم های خارجی استفاده کرد. و جالب تر از آن، زنده کردن بازیگران قدیمی نیز با دیپ فیک انجام می شود. برای مثال، جیمز دین قرار است در فیلم جنگی Finding Jack بازی کند!

چگونه می­توان دیپ فیک را تشخیص داد؟

فناوری هایی که دیپ فیک را تشخیص می­دهند نیز بر اساس هوش مصنوعی و با استفاده از همان الگوریتم­ هایی که برای ساخت دیپ فیک استفاده می‌­شوند، ساخته شده ­اند.

آن­‌ها علائمی را تشخیص می­‌دهند که در عکس‌­ها یا فیلم­‌های واقعی وجود ندارند. در ابتدای کار، پلک زدن غیرواقعی یا پلک نزدن نشانه خوبی از دیپ فیک بود.

اما با گذشت زمان، سیستم‌­ها یاد گرفته‌­اند که پلک زدن جعلی را نیز بسازند. علائم تشخیص تکنولوژی دیپ فیک عبارتند از:

رنگ غیر واقعی پوست یا تغییر رنگ پوست

حرکات تند و سریع

همگام سازی ضعیف صحبت با حرکت لب

چهره‌ فرد مبهم‌تر از تصویر پس‌زمینه است.

پیکسل‌‎­های اضافی در قاب

نتیجه گیری

تکنولوژی دیپ فیک یک فناوری امیدوارکننده است. بشر در حال شناخت است و هنوز کاربرد کامل آن را در جامعه پیدا نکرده ­است. مانند بسیاری از فناوری­‌ها، دیپ فیک نیز مزایا و معایب خود را دارد؛ یعنی می­‌تواند به دنیای ما آسیب برساند یا باعث بهبود آن شود. هنوز به زمان نیاز داریم تا بفهمیم چگونه از آن در صنایع مختلف نهایت استفاده را ببریم. با گذشت زمان راه­ های زیادی برای کنترل این تکنولوژی جدید به وجود خواهد آمد. هنر تکنولوژی را به چالش می کشد و تکنولوژی به هنر الهام می بخشد.

چگونه راهکار دسکتاپ مجازی به رشد کسب و کار شما کمک می‌کند؟

اکنون که در حال خواندن این مقاله هستید شاید قصد دارید دسکتاپ‌های خود را به رایانش ابری منتقل کنید و تکنولوژی جدید مجازی سازی دسکتاپ را به سازمان وارد نمایید؟ راهکار دسکتاپ مجازی مزایای بی‌شماری برای کاربران و تیم‌های فناوری اطلاعات به همراه دارد و به ویژه برای سازمان‌های کوچک از نظر صرفه جویی در هزینه بهترین گزینه محسوب می‌شود.

چشم اندازهای کسب و کار در چند سال اخیر دستخوش تغییرات بزرگی شده است. با شیوع ویروس کرونا فرهنگ دورکاری یک راه حل برای بقای مشاغل مختلف در نظر گرفته می‌شود. در این میان، مجازی سازی میزکار به عنوان یکی از راهکارهای مهم به صحنه مجازی سازی وارد شد. این فناوری به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا با صرفه‌جویی در هزینه‌های مربوط به دسکتاپ‌های فیزیکی، مسیر خود را به سمت افزایش بهره‌وری هموار کند.

دسکتاپ مجازی عملکردی مشابه دسکتاپ‌های فیزیکی دارد و به مراتب تجربه کاربری بهتری ارائه می‌دهد. به بیانی ساده‌تر، مجازی سازی دسکتاپ به مدیریت زیرساخت پلتفرم‌های مجازی کمک می‌کند و کاربرد اصلی آن بهینه سازی منابع است. فراتر از صرفه جویی در زمان و هزینه، مجازی سازی دسکتاپ مزایای زیادی ارائه می‌دهد که باید قبل از راه اندازی این فناوری در سازمان خود با سازوکار آن آشنا شوید. در این مقاله نحوه استفاده از دسکتاپ‌های مجازی و مزایای بی شمار آن برای شرکت‌ها را مورد بررسی قرار می‌دهیم.

چرا سازمان شما به تکنولوژی مجازی سازی نیاز دارد؟

راهکار مجازی سازی دسکتاپ دورکاری را با بالاترین بهره وری برای سازمان شما به ارمغان می‌آورد. تیم IT دسکتاپ‌ها را به تعداد زیادی نقاط پایانی متصل می‌کند و این کار را در بالاترین امنیت ممکن انجام می‌دهد. در نهایت، کاربران برای کار بر روی شبکه‌ و استفاده از برنامه‌های دسکتاپ مجازی انعطاف‌پذیری لازم را خواهند داشت. صرف نظر از نوع دستگاه، هر بار که کاربر وارد سیستم شود تجربه یکسانی از دسکتاپ و محیط کار خود خواهد داشت. این همان ثباتی است که بهره وری را افزایش می‌دهد!

علاوه بر این موارد، دسکتاپ مجازی امنیت را بهبود می‌بخشند و نقش مهمی در کاهش هزینه‌های IT ایفا می‌کند. همچنین، این تکنولوژی جدید خطر ذخیره اطلاعات حساس شرکت در دستگاه‌‌ها را از بین می‌برد.

نحوه عملکرد دسکتاپ مجازی چگونه است؟

فرایند مجازی سازی کامپیوترهای رومیزی VDI نام دارد. VDI  شکلی از مجازی سازی دسکتاپ است که در آن تصاویر دسکتاپ از طریق شبکه به دستگاه‌های نقطه پایان تحویل داده می‌شوند و این دستگاه‌ها معمولا یک رایانه سنتی یا یک دستگاه تلفن همراه هستند. در واقع، تمام اجزای دسکتاپ مانند: سیستم عامل و برنامه‌ها در سرور میزبانی می‌شوند. به طور کلی دو روش مجازی سازی برای دسکتاپ وجود دارد که هر کدام مزایا و معایب خاص خود را دارند.

استفاده از دسکتاپ مجازی درست مانند دسکتاپ‌های فیزیکی بسیار آسان است. کاربران به سادگی با دستگاه‌های خود می‌توانند وارد محیط مجازی دسکتاپ شوند و اتصال آن‌ها از طریق شبکه فراهم می‌شود. این ماشین مجازی دسکتاپ را به دستگاه نقطه پایانی شما ارائه می‌دهد. برنامه‌های این دسکتاپ به همان روشی که در دسکتاپ فیزیکی استفاده می‌شوند، در دسترس کاربران قرار می گیرند.

فناوری مجازی سازی دسکتاپ به گونه‌ای تکامل یافته است تا سیستم عامل‌ها را در چندین دسکتاپ اجرا ‌‌کند. مدیران فناوری اطلاعات برای کار با دسکتاپ‌های مجازی خود از تین کلاینت‌ یا مینی کامپیوتر استفاده می‌کنند. حتی رایانه‌های سنتی نیز می‌توانند به ‌عنوان نقطه پایانی دسکتاپ مجازی تغییر کاربری دهند که این موضوع به نوبه خود باعث صرفه‌جویی در هزینه‌ها می‌شود. همچنین، کاربران می‌توانند مینی کامپیوتر یا لپتاپ‌های خود را به محل کار ببرند تا به کاهش هزینه‌های سازمان کمک کنند.

راهکارهای مجازی سازی دسکتاپ

راهکار PC-Sharing: با استفاده از این روش کاربران از دسترسی ریموت برخوردار می‌شوند. یعنی هر کاربر از طریق دستگاه خود می‌تواند به سیستم عامل مورد نظر خود دسترسی داشته باشد و میز کار خود را دریافت کند. شرکت‌های مختلف محصولات بسیاری برای این راهکار ارائه داده‌اند که تمام این نرم افزارها از قوانین منحصر به فردی استفاده می‌کنند.

راهکار VDI: به عبارت ساده، در روش VDI میزکار مورد نیاز هر کاربر در اختیار خودش قرار می‌گیرد، اما با یک تفاوت بزرگ نسب به راهکارهای گذشته. در این روش یک سامانه مدیریتی واسط یاVDI  قرار گرفته است. شرکت‌ها قوانین و سیاست‌هایی را برای سامانهVDI  تعریف می‌کنند و دسکتاپ بر اساس این قوانین و منابع سخت افزاری در اختیار کاربران قرار می‌گیرد. گفتنی است که تمام فعالیت‌های این قسمت می‌تواند به صورت خودکار انجام شود.

هدف از مجازی سازی دسکتاپ چیست؟

مجازی سازی به کاربران این امکان را می‌دهد تا در هر مکان و با هر دستگاهی به دسکتاپ و برنامه‌های خود دسترسی داشته باشند. این در حالی است که تیم فناوری اطلاعات مدیریت این دسکتاپ‌ها را از دیتاسنتر انجام می‌دهد. بسیاری از سازمان‌های بزرگ در جهان اطراف ما به این فناوری روی ‌آورده اند، چرا که این فناوری معمولا به صورت مرکزی مدیریت می‌شود و این ویژگی نیاز به به‌روزرسانی و نصب برنامه‌ها را بر روی ماشین‌های جداگانه از بین می‌برد. بنابراین، دستگاه‌های نقطه پایانی انرژی کمتری مصرف خواهند کرد، زیرا بیشتر محاسبات در دیتاسنتر انجام می‌شود.

اجزای مجازی سازی دسکتاپ

سرور (sever): سرور همان سرویس دهنده است؛ یعنی با استفاده از یک سرور می‌توان سرویس مورد نظر را به چند کامپیوتر ارائه داد.

میزبان (Host): به سروری که دسکتاپ مجازی برای ارائه خدمات به کاربر روی آن نصب می‌شود، میزبان یا هاست گفته می‌شود.

پروتکل (protocol): با استفاده از پروتکل تمام قوانینی که برای ارتباط کاربر با سرور مورد نیاز است اجرا می‌شود و از طریق این پروتکل‌ها تبادل اطلاعات میان آن‌ها صورت می‌گیرد.

دستگاه نقطه پایانی (Client Terminal): نقطه پایان به دستگاهی مانند: لپ تاپ یا تب لت گفته می‌شود و کاربر با استفاده از آن می‌تواند به سرور وصل ‌شود.

منابع سخت افزاری (Hardware Resource): منابع سخت افزاری عبارتند از: پردازنده (CPU)، حافظه اصلی (RAM)، فضای ذخیره سازی (Storage) و پردازنده گرافیکی (GPU).

زیرو کلاینت (zero Clinet): زیروکلاینت یک دستگاه سخت افزاری کوچک است که اتصال میان کاربر و سرور را فراهم می‌کند.

سشن (Session): به تصاویری که کاربران روی صفحه نمایش خود می‌بینند سشن گفته می‌شود.

مزایای مجازی سازی دسکتاپ

مجازی‌سازی دسکتاپ افزایش رضایت کاربران را به همراه دارد و سطح محاسبات و تجربه کاربری بهتری را به آن‌ها ارائه می‌دهد. در ادامه مزیت‌های این فناوری را مشاهده می‌کنید.

امنیت

یکی از راه‌هایی که دسکتاپ‌های مجازی می‌توانند نسبت به دسکتاپ فیزیکی برتری داشته باشند، امنیت است. امنیت بالاترین مزیت دسکتاپ مجازی برای یک کسب و کارهاست. اطلاعات و داده‌ها در برابر سرقت و نفوذ آنتی ویروس ایمن هستند زیرا روی سرورهای مجازی ذخیره می‌شوند، نه یک هارد دیسک محلی. اگر یک دستگاه نقطه پایانی به سرقت رفته باشد، هیچ داده‌ای برای سارقان وجود نخواهد داشت!

انعطاف پذیری

برای سازمان‌هایی با نیروی کار منعطف، مجازی سازی مزیت بیشتری دارد. مدیران فناوری اطلاعات می‌توانند به سرعت و راحتی هرچه بیشتر، دسکتاپ‌های مجازی را بدون نیاز به ارائه ماشین‌های فیزیکی گران قیمت به کاربرانی که ممکن است تنها برای مدت زمان کوتاهی به آن‌ها نیاز داشته باشند، اختصاص دهند.

هزینه

از آنجایی که دسکتاپ‌های مجازی به تجهیزات فیزیکی و نگهداری کمتری نیاز دارند، می‌توانند مقرون به صرفه‌تر از کامپیوترهای معمولی باشند.

مدیریت آسان و متمرکز

یکی از بهترین مزایای مجازی سازی میزکار متمرکز کردن ساختار مدیریتی سازمان‌هاست.  مدیر فناوری اطلاعات تمام دسکتاپ‌های مجازی را به طور همزمان مدیریت می‌کند و دیگر نیازی نیست آپدیت یا ارتقای هر دسکتاپ به صورت جداگانه انجام شود. بنابراین، به‌روزرسانی‌های نرم‌افزار در میزکار مجازی بسیار سریع‌تر و آسان‌تر خواهد بود، زیرا می‌توان آن‌ها را به‌صورت هم‌زمان انجام داد.

دورکاری کارآمد را تجربه کنید

با توجه به نیاز روز افزون دورکاری، شرکت‌ها در تلاش هستند تا بهترین شکل آن را پیاده سازی کنند. اکنون، می‌توانید از هر جایی کار کنید، چه خانه‌ خودتان باشد یا چه هزار کیلومتر دورتر. دسکتاپ مجازی فضا را برای بهره وری بالاتر ایجاد کرده است و از طریق سرور مجازی می‌توانید به منابع و برنامه‌های مورد نیاز خود دسترسی داشته باشید. همچنین به کارکنان می‌توانند بدون حضور در یک محیط کار، از تعامل با همکاران خود لذت ببرند.

نتیجه گیری

فناوری دسکتاپ مجازی یک عنصر کلیدی در مجازی سازی محیط کار محسوب می‌شود. این تکنولوژی به کاربر اجازه می‌دهد با سیستم عامل و برنامه‌های آن به گونه‌ای تعامل داشته باشد که گویی به صورت محلی در حال اجرا هستند. حرکت به سوی این تکنولوژی سود بسیاری برای سازمان‌ها دارد. ما درک می کنیم که هر شرکتی نیازهای متفاوتی دارد و به همین دلیل است که راهکار دسکتاپ مجازی را برای رفع نیازهای امنیتی کسب و کارتان پیشنهاد می‌کنیم.

هوش مصنوعی و تحولات گسترده آن در دنیای فناوری

هوش مصنوعی (AI) یعنی شبیه‌سازی هوش انسان در یک ماشین‌! هوش مصنوعی طوری طراحی و برنامه‌ریزی شده‌ است که مانند انسان فکر کند و از رفتار انسان‌ها تقلید کند. در واقع، هر ماشینی که ویژگی‌هایی مرتبط با ذهن انسان مانند: یادگیری و حل مسئله را ارائه می‌دهد، در حوزه هوش مصنوعی قرار می‌گیرد.

ایده آل‌ترین ویژگی و کاربرد هوش مصنوعی توانایی آن در انجام اقداماتی است که برای دستیابی به یک هدف خاص صورت می‌پذیرد. علاوه بر این، یادگیری ماشینی (ML) زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است و برنامه‌های کامپیوتری با این فناوری می‌توانند به طور خودکار و بدون کمک انسان از داده‌ها استفاده کنند. این تکنیک‌ یادگیری خودکار حجم بزرگی از اطلاعات مانند: متن، تصاویر یا ویدیو را امکان‌پذیر می‌سازد.

هوش مصنوعی از چه زمانی وجود داشت؟

هوش مصنوعی به‌عنوان یک رشته دانشگاهی در سال 1956 تدریس شد و استقبال خوبی را در سال‌های پس از آن تجربه کرد. در یک بازه زمانی، هوش مصنوعی روند سقوط و از دست دادن سرمایه را نیز طی کرد که به “زمستان هوش مصنوعی” معروف است. پس از این زمستان، فناوری هوش مصنوعی رویکردهای جدیدی را بررسی نمود و برای بودجه جدید تحقیقاتی خود برنامه ریزی کرد. پس از آن، رویکردهای مختلفی را مانند: شبیه سازی مغز انسان، مدل سازی حل مسئله انسان، پایگاه داده‌ بزرگ و تقلید رفتار حیوانات امتحان کرد و کنار گذاشت. در دهه‌های اول قرن بیست و یکم، یادگیری ماشینی بر حوزه ریاضی و آمار مسلط شد. این تکنیک موفق عمل کرد و در حل بسیاری از مسائل چالش برانگیز در تمام صنایع بسیار تاثیرگذار بود.

زمینه‌های مختلف کاربرد هوش مصنوعی

تحقیقات هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف و برای دستیابی به اهداف خاص کاربرد دارد. اهداف اصلی هوش مصنوعی شامل استدلال، برنامه ریزی، یادگیری، پردازش زبان، ادراک و توانایی حرکت و دستکاری اشیا می‌باشد.

برای حل مشکلات موجود در جامعه، محققان هوش مصنوعی طیف گسترده‌ای از تکنیک‌های حل مسئله از جمله بهینه‌سازی ریاضی، شبکه‌های عصبی مصنوعی، و روش‌های مبتنی بر آمار، احتمال و اقتصاد را باهم ادغام کردند. هوش مصنوعی همچنین از علوم کامپیوتر، روانشناسی، زبان شناسی، فلسفه و بسیاری از موارد دیگر استفاده می‌کند. این رشته بر این فرض پایه گذاری شد: توصیف هوش انسانی باید آنقدر دقیق باشد تا ماشین آن را شبیه سازی کند.

در نهایت، برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در دسته‌های زیر جای می‌گیرند:

موتورهای جستجوی پیشرفته مانند گوگل

سیستم‌های توصیه (مورد استفاده توسط یوتیوب، آمازون و نتفلیکس)

سیستم درک گفتار انسان (سیری و الکسا)

ماشین‌های خودران مانند تسلا

چرا هوش مصنوعی مهم است؟

هوش مصنوعی مفاهیم و ایده‌هایی را مطرح می‌کند که شاید تا قبل از این حتی از وجود آن‌ها آگاه نبوده‌ایم. این یکی از مهم‌ترین دلایلی است که کاربرد هوش مصنوعی در تمام جنبه‌های زندگی روزمره ما را نشان می‌دهد. علاوه بر این، هوش مصنوعی وظایف را بهتر از انسان انجام می‌دهد! به ویژه هنگامی که صحبت از کارهای تکراری با جزییات بسیار حساس مانند: تجزیه و تحلیل داده‌ها در میان باشد. ابزارهای هوش مصنوعی کارها با سرعت بسیار بالا و همراه با کمترین خطا انجام می‌دهد.

نحوه عملکرد هوش مصنوعی

به طور کلی سیستم‌های هوش مصنوعی داده‌ها و اطلاعات را در حجم زیاد دریافت می‌کنند و کدگذاری آن‌ها را انجام می‌دهند. سپس این سیستم با تجزیه و تحلیل داده‌ها الگویی را ارائه می‌دهد که برای پیش بینی وضعیت آینده بکار می‌رود. هوش مصنوعی برای انجام این کار می‌تواند با افراد تعاملات واقعی داشته باشد.

هوش مصنوعی بر پایه‌ سخت افزار و نرم افزار تخصصی و همچنین الگوریتم‌های یادگیری ماشین طراحی می‌شود. البته هیچ زبان برنامه نویسی خاصی برای این فناوری وجود ندارد، اما برخی از زبان‌ها مانند : پایتون، جاوا و R برای ساخت هوش مصنوعی بسیار کاربرد دارند.

برای یادگیری هوش مصنوعی به چه دانشی نیاز است؟

یادگیری هوش مصنوعی در مرحله اول به دانش ریاضی قوی نیاز دارد و پس از آن، زبان‌های برنامه نویسی از جمله،python ، JAVA،C++ ،Octave شروط اصلی یادگیری این سیستم هستند. علوم دیگری نیز در یادگیری هوش مصنوعی نقش بزرگی ایفا می‌کنند که عبارتند از: ریاضیات عمومی  ۱ و ۲، ریاضیات گسسته، مبانی برنامه نویسی، برنامه نویسی پیشرفته، داده کاوی، مبانی بینایی کامپیوتر، یادگیری ماشینی، شبکه‌های عصبی، مبانی هوش مصنوعی محاسباتی، مبانی آموزشی هوش مصنوعی، علم استدلال و برنامه ریزی در هوش مصنوعی.

انواع هوش مصنوعی

آرند هینتزه، استادیار زیست شناسی و علوم کامپیوتری و مهندسی دانشگاه ایالتی میشیگان، در سال 2016 مقاله‌ای منتشر نمود و در آن هوش مصنوعی را در چهار گروه دسته بندی کرد. دسته بندی‌ها به شرح زیر است:

نوع اول: ماشین‌های راکتیو

این سیستم‌های هوش مصنوعی حافظه ندارند و برای انجام وظایف طراحی شده اند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی Deep Blue، برنامه شطرنج IBM گری کاسپاروف را در دهه 1990 شکست داد. Deep Blue مهره‌های روی صفحه شطرنج را شناسایی و حرکت بعدی آن‌ها را پیش بینی می‌کند. به دلیل عدم وجود حافظه، این سیستم نمی‌تواند از تجربیات گذشته برای پیش بینی آینده استفاده کند.

نوع دوم: حافظه نامحدود

این سیستم‌ هوش مصنوعی حافظه دارد و بنابراین از تجربیات گذشته برای پیش بینی تصمیمات و رفتارهای آینده استفاده خواهد کرد. برخی از عملکردهای خودروهای خودران براساس همین سیستم طراحی شده‌اند.

نوع 3: نظریه ذهن

نظریه ذهن یک اصطلاح روانشناسی است و کاربرد آن در هوش مصنوعی یعنی اینکه سیستم برای درک احساسات از هوش اجتماعی استفاده می‌کند. این نوع هوش مصنوعی نیت و رفتار انسان را پیش بینی می‌کند و همین مهارت، هوش مصنوعی را به عضو جدا ناپذیر تیم‌های انسانی تبدیل کرده است.

نوع 4: خودآگاهی

در این دسته، حسی در سیستم‌های هوش مصنوعی وجود دارد که به آن‌ها آگاهی می‌دهد. ماشین‌ها دارای خودآگاهی هستند و وضعیت فعلی خود را درک می‌کنند. تکنولوژی این نوع هوش مصنوعی هنوز تکمیل نشده است.

نمونه هایی از کاربرد هوش مصنوعی در دنیای امروز ما

هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف فناوری گنجانده شده است. در ادامه شش مورد از این فناوری‌ها را شرح می‌دهیم.

اتوماسیون:

وقتی ابزارهای اتوماسیون با فناوری‌های هوش مصنوعی ترکیب شوند، توانایی انجام انواع وظایف را در حجم وسیع خواهند داشت. به عنوان مثال، اتوماسیون فرآیند روباتیک (RPA) را انجام می‌دهد که نوعی نرم افزار است و پردازش داده‌های تکراری را به صورت خودکار انجام می‌دهد. این کار در گذشته به طور سنتی توسط انسان انجام می‌شد. هنگامی که یادگیری ماشین با ابزارهای نو ظهور هوش مصنوعی ترکیب می‌شود، RPA می‌تواند کارهای بزرگ‌تری را در سازمان‌ها به صورت خودکار انجام دهد. ربات‌های تاکتیکی RPA با در دست داشتن اطلاعات هوش مصنوعی، می‌توانند به تغییرات فرآیند پاسخ دهند.

فراگیری ماشین:

این علم بدون نیاز به برنامه نویسی از کامپیوتر استفاده می‌کند. یادگیری عمیق زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشینی است که تجزیه و تحلیل داده‌ها را به صورت اتوماتیک انجام می‌دهد.

بینایی ماشین:

این فناوری به ماشین توانایی دیدن می‌دهد. بینایی ماشین با استفاده از دوربین تبدیل آنالوگ به دیجیتال و پردازش سیگنال‌های آن، اطلاعات بصری را ضبط و تجزیه و تحلیل می‌کند. این فناوری اغلب با بینایی انسان مقایسه می‌شود، اما بینایی ماشینی فقط محدود به بیولوژی نیست و در طیف وسیعی از موارد، از شناسایی امضا گرفته تا تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی استفاده می‌شود. بینایی ماشین اغلب با بینایی رایانه‌ای که بر پردازش تصاویر مبتنی بر ماشین متمرکز است، ترکیب می‌شود.

پردازش زبان طبیعی (NLP):

رویکرد فعلی NLP بر یادگیری ماشینی مبتنی است و برای درک ارتباط میان زبان انسان و رایانه طراحی شده است. وظایف NLP شامل ترجمه متون، تجزیه و تحلیل احساسات و تشخیص گفتار است.

رباتیک:

این رشته در صنعت مهندسی بر طراحی و ساخت ربات‌ها تمرکز دارد. ربات‌ها اغلب برای انجام کارهایی استفاده می‌شوند که انجام آن‌ها برای انسان بسیار دشوار است. به عنوان مثال، در خطوط مونتاژ صنعت تولید خودرو و جابجایی اجسام بزرگ در فضا توسط ناسا از ربات‌ها استفاده می‌شود. محققان همچنین از یادگیری ماشین برای ساخت ربات‌هایی استفاده می‌کنند که در محیط‌های اجتماعی بتوانند با انسان‌ها تعامل داشته باشند.

ماشین‌ های خودران:

وسایل نقلیه خودران از ترکیب بینایی کامپیوتر، تشخیص تصویر و یادگیری عمیق برای ایجاد مهارت‌های خودکار هدایت وسیله نقلیه استفاده می‌کنند.

محاسبات شناختی یا هوش مصنوعی؟

اصطلاحات هوش مصنوعی و محاسبات شناختی گاهی به جای یکدیگر استفاده می‌شوند، اما به طور کلی، واژه هوش مصنوعی در اشاره به ماشین‌هایی استفاده می‌شود که احساسات، یادگیری و واکنش انسان ها را شبیه سازی کرده و می‌تواند جایگزین خوبی برای هوش انسانی باشد. محاسبات شناختی به محصولات و خدماتی که فرآیندهای فکری انسان را تقلید و تقویت می‌کنند، اشاره دارد.

نتیجه گیری

ریاضی در یادگیری هوش مصنوعی نقش اساسی دارد. تحقیقات هوش مصنوعی به هر سیستمی اطلاق می‌شود که محیط خود را درک کند و اقداماتی انجام دهد تا شانس خود را برای رسیدن به اهداف به حداکثر برساند. یادگیری عمیق عملکرد برنامه‌ها را در بسیاری از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی به ‌شدت بهبود بخشیده است. در این مقاله به معرفی و کاربرد هوش مصنوعی پرداخته ایم.

با نرم افزار ESXI به بهترین نتیجه برسید

محصولات VMware عموما بسیار شناخته شده و ساده هستند. با این حال، VMware ESXi یکی از محصولات کمتر شناخته شده است که با چندین نام مختلف در سراسر جهان مورد استفاده قرار می‌گیرد. بنابراین ما اینجا هستیم تا به دو سوال پاسخ دهیم: نرم افزار ESXI چیست و اهمیت این نرم افزار برا سازمان‌ها چقدر است؟

آشنایی با نرم افزار VMWare ESXi به زبان ساده

VMware ESXi یک نرم افزار است که در حال حاضر به دلیل طیف وسیعی از ویژگی‌های پرکاربرد، یک سرویس پیشرو در صنعت محسوب می‌شود. نرم افزار ESXI یک نرم افزار مناسب برای استفاده در سازمان است و ویژگی هایب به طور محسوس در طراحی آن برای این موضوع منعکس شده است. این نرم افزار به صورت مستقیم بر روی یک سرور نصب می‌شود، به این معنی که می‌توان آن را به چندین ماشین مجازی تقسیم کرد و نیاز به خرید، ارتقا یا نگهداری سخت افزار را به طور قابل توجهی کاهش داد.

سرورهای ESXi توسط یک VMkernel مدیریت می‌شوند و راه اندازی آن‌ها مستقیما روی دیسک انجام می‌شود. زمانی که VMkernel درخواستی دریافت می‌کند، پردازنده درخواست را برای پردازش به سخت افزار هدایت می‌کند. سپس VMware ESXi سخت‌افزار را برای یکپارچه سازی برنامه‌ها و کاهش هزینه‌ها به طور موثر پارتیشن بندی می‌کند.

ESXi سازمان‌ها، مشاغل کوچک و کاربران را هدف قرار می‌دهد و یک لایه مجازی سازی می‌سازد تا CPU، حافظه و منابع شبکه را در چندین ماشین مجازی ترکیب ‌کند. این بدان معناست که برنامه‌های اجرا شده در ماشین‌های مجازی می‌توانند بدون دسترسی مستقیم به سخت افزار، به منابع موردنیاز خود دسترسی داشته باشند. vmkernel درخواست‌ها را از ماشین‌های مجازی دریافت و آن‌ها را به سخت افزار فیزیکی هدایت می‌کند.

مزایای نرم افزار ESXi چیست؟

تیم‌های فناوری اطلاعات برای پاسخگویی لحظه‌ای به نوسانات بازار و افزایش تقاضای مشتریان تحت فشار هستند. در عین حال، آن‌ها باید جدیدترین منابع فناوری اطلاعات را برای انطباق با پروژه‌های پیچیده‌تر گسترش دهند. خوشبختانه، ESXi  که قبلا به عنوان ESX شناخته می‌شد، به کسب نتایج بهتر کسب و کارها و صرفه جویی در فناوری اطلاعات کمک می‌کند.

یکی از مزایای اصلی VMware ESXi این است که معماری آن فرآیند نگهداری از زیرساخت مجازی را به طور قابل توجهی ساده‌تر می‌کند. گزینه‌های پیکربندی کمی در این نرم افزار وجود دارد؛ اگرچه این ویژگی به طور بالقوه می‌تواند به عنوان یک نقطه ضعف در نظر گرفته شود.

بله، با اینکه ویژگی‌ها و گزینه‌های سفارشی‌سازی کمتری در این نرم افزار وجود دارد، اما همچنان کاربرپسند است. نگهداری آسان از زیرساخت مجازی یک موهبت واقعی برای هر سازمان است. البته امنیت با نرم افزار ESXI شاید مهم‌تر از کاربر پسند بودن آن باشد. سیستم در برابر تهدیدات بسیار ایمن است و روز به روز ویژگی‌های امنیتی خود را ارتقا می‌دهد. همچنین، با ترکیب ویژگی‌های امنیتی و مدیریتی، VMware ESXI  یک گزارش دقیق از تمام فعالیت‌های کاربر به صورت لحظه‌ای ارائه خواهد داد.

مدیریت VMware ESXi از طریق API ها انجام می‌شود، به این معنی که این رویکرد نیازی به نصب مجوزهای اضافی برای امکانات مدیریتی ندارد. خطوط فرمان از راه دور مانند: رابط خط فرمان vSphere و PowerCLI اسکریپت نویسی را به روشی بسیار دقیق، سریع و کنترل شده انجام می‌دهند.

قابلیت‌های VMware ESXi برای کاربران

VMware ESXiقابلیت‌های زیر را برای کاربر فراهم می‌کند:

افزایش ظرفیت سخت افزار

افزایش عملکرد

ساده سازی مدیریت فناوری اطلاعات از طریق مدیریت متمرکز

کاهش CapEx و OpEx

کاهش منابع سخت افزاری مورد نیاز برای اجرای هایپروایزر و کارایی بیشتر

نرم افزار ESXi را چگونه می‌توان نصب کرد؟

وقتی صحبت از راه اندازی یک محیط جدید VMware vSphere می‌شود، موارد زیادی را باید در نظر گرفت. در حالی که نصب این نرم افزار کار سختی نیست، فکر کردن به ان می‌تواند کارها را در آینده بسیار آسان‌ کند. فراتر از نحوه نصب ESXi، باید این سوال را از خود بپرسید که «ESXi را کجا نصب کنم؟». اکنون، بیایید به گزینه‌های مختلفی که در مورد نصب نرم افزار ESXi در محیط VMware vSphere وجود دارد، نگاهی بیندازیم. ESXi را می‌توان در مکان‌های زیر نصب کرد:

هارد دیسک

دستگاه USB

کارت SD

ویژگی‌های نرم افزار ESXi

ESXi  با ادغام چندین سرور فیزیکیُ نیازهای مدیریتیIT  را کاهش می‌دهد و در عین حال عملکرد پرسرعتی را ارائه می‌کند.

هزینه ها

ESXi به شما این امکان را می‌دهد که کارها را با کمترین هزینه انجام دهید و در عین حال تهدیدات امنیتی وارد شده به هایپروایزر را به حداقل برسانید.

عملکرد نرم افزار

ماشین‌های مجازی را طوری پیکربندی کنید تا تمام نیازهای شما را برآورده کنند. با وجود محدودیت هایی که وجود داردُ سعی کنید از مهندسان IT مشورت بگیرید تا مطمئن شوید تنظیمات انجام شده در محیط نرم افزار خللی در کار ایجاد نمی‌کند.

امنیت 

از داده‌ها و اطلاعات ماشین مجازی با استفاده از قابلیت رمزگذاری قدرتمند محافظت کنید. ایجاد دسترسی برای هر کاربر، مدیریت را ساده، مسئولیت پذیری را بیشتر و تجزیه و تحلیل آسان‌تر می‌کند.

اکوسیستم

از اکوسیستم گسترده‌ ارائه دهندگان سخت افزار، خدمات فناوری، برنامه‌ها و سیستم عامل‌ها مشاوره و پشتیبانی دریافت کنید.

تجربه کاربران

این روزها مدیریت عملیات اداری با رابط کاربری داخلی و بر اساس استانداردهای HTML5 انجام می‌شود. VMware نیز یک رابط vSphere دارد و IP هایی را توسعه دهندگان ارائه می‌دهد.

vSphere  یک پایه و اساس ایده‌آل برای محیط های رایانش ابری محسوب می‌شود و به کمک آن می‌توانید بهترین عملکرد و کارایی را از زیرساخت‌ها و برنامه‌ها دریافت کنید. علاوه بر این، با گسترش قابلیت‌های نرم افزار ESXi، پیچیدگی‌های فناوری اطلاعات و دردسرهای مدیریتی به حداقل خواهد رسید.

نسخه رایگان یا پولی نرم افزار ESXi؟

نسخه رایگان ESXi  از ویژگی‌های کمتری پشتیبانی می‌کند. اگرچه این نسخه نمی‌تواند با سرور vCenter ارتباط برقرار کند، اما مجازی سازی سرورها را با گزینه‌هایی مانند thin provisioning انجام می‌دهد. مشاغل کوچک می‌توانند از نسخه رایگان vSphere Hypervisor سرور استفاده کنند.

ESXi رایگان مزیت‌های زیادی دارد. با این حال، اگر زیاد از آن استفاده کنید، با محدودیت‌هایی مواجه خواهید شد. هنگامی که این اتفاق می‌افتد، باید روی مجوز سرورهای ESXi خود سرمایه گذاری کنید. مجوزهای Enterprise را می‌توان به عنوان بخشی از نسخه پولی vSphere دریافت کرد.

الزامات و راه اندازی ESXi

ESXi به حداقل منابع سخت افزاری نیاز دارد. به طور خاص، نسخه 6.7 ESXi به یک سیستم میزبان با حداقل دو CPU و 4 یا ترجیحا 8 گیگابایت رم نیاز دارد. مدیران می‌توانند فهرست کاملی از منابع مورد نیاز برای راه اندازی این نرم افزار را در راهنمای نصب و راه اندازی ESXi VMware بیابند.

نتیجه گیری

ESXi  از سری محصولات WMware می‌باشد و در این نرم افزار از تکنولوژی Bare Metal استفاده شده است. مدیران با استفاده از این نرم افزار می‌توانند دسترسی بهتر و کنترل بیشتری بر علمکرد کارمندان خود داشته باشند و هزینه‌ها را به مقدار قابل قابل توجهی کاهش دهند. نرم افزار ESXi  در ابتدا برای رفع نیازهای سازمان‌های بزرگ طراحی شده بود و در حال حاظر با روند پیشرفت تکنولوژی سازمان‌های دیگری هم مانند: کسب وکارهای کوچک، مدارس، باشگاه‌ها، دانشگاه‌ها و همچنین سازمان‌های دولتی از این نرم افزار استفاده می‌کنند.