وزارت انرژی آمریکا سازمانیست که کاربری علمی دارد، آنها حجم عظیمی از دیتا و اطلاعات را تولید میکنند که باید مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرند.
راهکار وزارت انرژی آمریکا برای رسیدگی به یک مساله اساسی در دنیای امروز
امروزه با گسترش تکنولوژی و افزایش آمار و دادههای موجود در جهان، اکتاشافات و خلاقیتهای بی شماری به دنیا اضافه میشود.
این گسترش عظیم و پیشرفت هرروزه، اگر چه بسیار به زیست ساده تر بشر کمک خواهد کرد اما از طرفی به دلیل بالا رفتن دادههای موجود، مدیریت آنها، طبقه بندی و گنجاندنشان در یک دیتابیس و نهایتا تبدیل دادههای اولیه و البته بینهایت زیاد به یک مجموعه مفید، کاربردی و قابل دسترس بسیار دشوارتر خواهد بود.
وزارت آمریکا قصد دارد تا با افزایش بودجه و کمک مالی به تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی و AI برای این مساله راه حلی بیاندیشد. بدین ترتیب میتوان روند اکتشافات علمی را نیز اتومات کرد.
وزارت انرژی آمریکا (DOE) میگوید که این بودجه را به پنج توسعه دهنده پروژههای تحقیقاتی اختصاص میدهد و آنها نیز موظفند تا الگوریتمهای یادگیری ماشین و AI که برای مقاصد علمی هدف گذاری شدهاند را توسعه دهند.
هدف نهایی، استفاده از این الگوریتمها در جهت ارائه نظریهها و حتی اکتشافات علمیست.
دادههای اولیه ممکن است به دستههای مختلفی از جمله مطالعات مشاهدهای، آزمایشهای علمی و حتی شبیهسازها تقسیم شوند.
هوش مصنوعی یا AI و ML هایی که توسعه داده میشوند میتوانند از این داده ها استفاده کنند. به طور مثال پیش بینی یک رخداد آب و هوایی، ارائه نظریههای شبکه برق، و نهایتا حتی رسیدن به یک جمع بندی درباره فضا و فیزیک و سایر موارد.
سخن باربارا هالند، دستیار مدیر دفتر علوم وزارت انرژی آمریکا در حوزه تحقیقات رایانش علمی پیشرفته:
تغییرات برهمزننده در کاربردها، الگوریتمها، معماریها، و اکوسیستمهای رایانش عملکرد-بالا رخ میدهند. این پروژهها به کنکاش درباره رویکردهایی میپردازند که به طور بالقوه تاثیرگذاری بالایی در AI و یادگیری ماشین به منظور کمک به اکتشافات علمی و تحلیل دادهها، و خودکارسازی آنها، برای مسائلی که به طرز فزایندهای در حال پیچیدهتر شدن هستند دارند.