اکوسیستم کریپتو همیشه در حال تکامل است. و از آنجایی که رسانهها به طور فزایندهای این موضوع را پوشش میدهند، بسیاری از مردم در این فکر هستند که استیبل کوین چیست؟
استیبل کوینها تلاشی برای ایجاد یک توکن ارز دیجیتال با قیمت ثابت هستند. این ثبات معمولا با اتصال توکن به دارایی مانند طلا یا ارز فیات حاصل می شود. نوسانات کریپتو، چه بلند مدت و چه کوتاه مدت، سکهها را تا حد زیادی به یک سرمایه گذاری سودمندانه تبدیل کرده است. Stable Coin که توسط سرمایه گذاریهای سنتی پشتیبانی میشود به بازارها، اطمینان بیشتری نسبت به قیمت خود میدهد. به همین دلیل، Stable Coin اغلب گزینهای برای تصمیم گیریهای مالی از سوی کاربران نهادی و خرده فروشی ارزهای دیجیتال است.
نوسانات قیمت بیت کوین برای استفاده روزانه بیش از حد نوسان دارد. ما به یک دارایی دیجیتالی نیاز داریم که غیر متمرکز باشد اما ارزش آن تغییر نکند. بازار به دارایی نیاز داشت که بتواند به عنوان ذخیره ارزش پولی برای ورود و خروج به اکوسیستمهای مالی غیر متمرکز استفاده شود. دارایی همچنین باید به عنوان یک وسیله مبادله عمل کند ارزش آن باید در طول زمان ثابت بماند. در حالت ایده آل، یک دارایی دیجیتال باید تورم پایینی داشته باشد تا قدرت خرید خود را حفظ کند. Stable Coin با چسباندن خود به دارایی کم نوسان مانند طلا یا ارز فیات به ثبات میرسد. این نشان دهنده پول واقعی است که باعث ثبات قیمت آن میشود.
استیبل کوین چیست؟
استیبل کوین یا Stable Coin ارزهای رمزپایهای هستند که ارزش آنها به ارز، کالا یا ابزار مالی دیگر مرتبط میباشد. هدف Stable Coin ارائه جایگزینی برای نوسانات بالای محبوبترین ارزهای رمزنگاری شده، از جمله بیت کوین (BTC) است که سرمایه گذاریهای کریپتو را برای تراکنشهای معمولی مناسبتر کرده است.
استیبل کوین یک دارایی دیجیتالی است که ارزش آن در برابر یک کلاس دارایی سنتی خارجی ثابت باقی میماند. Stable Coin با حمایت از ارزش خود در برابر یک دارایی معمولی، نوسانات قیمت را کاهش میدهد. دارایی پشتوانه میتواند ترکیبی از ارزها، یک ارز فیات واحد یا سایر داراییهای ارزشمند باشد. هدف Stable Coin ایجاد یک محیط پایدار و قابل اعتماد برای افزایش پذیرش ارزهای دیجیتال و نفی ماهیت سفته بازی داراییهای دیجیتال است. آنها بهترینهای هر دو جهان را ارائه میدهند امنیت و تمرکز زدایی ارزهای دیجیتال، با ثبات ارزهای فیات.
چرا Stable Coin بسیار مهم است؟
همانطور که از نام آن پیداست، هدف Stable Coin با تضمین به ثابت نگه داشتن ارزش ارز دیجیتال به روشهای مختلف و رفع این مشکل است. اگر چه بیت کوین محبوبترین ارز دیجیتال است، اما از نوسانات بالایی در قیمت یا نرخ مبادله دارد. به عنوان مثال: قیمت بیت کوین از کمی کمتر از 5000 دلار در مارس 2020 به بیش از 63000 دلار در آوریل 2021 افزایش یافت و طی دو ماه آینده تقریبا 50 درصد سقوط کرد. این حجم از نوسانات در طول روز میتوانند خطرناک باشند. کریپتوکارنسی اغلب بیش از 10 درصد در بازه زمانی چند ساعت حرکت میکند. تمام این نوسانات میتواند برای معامله گران عالی باشد.
هر روز چندین مورد نقص امنیت شبکه در سراسر جهان رخ میدهد. برخی از آنها بسیار جزئی هستند و شامل از دست دادن اطلاعات یا سرمایه میشوند، اما بسیاری از آنها بسیار بزرگ و فاجعه بارند. هکرها دائما به دنبال نقاط آسیب پذیر در شرکتها و سازمانها هستند. وقتی شبکهها ایمن نباشند، اطلاعات مربوط به سازمانها، افراد و حتی دولتها در معرض خطر قرار میگیرد. سازمانها برای محافظت از شبکههای کامپیوتری خود اقدامات امنیتی را اجرا میکنند و با افزایش تعداد حملات سایبری، دانش و تخصص آنها در این راه بسیار اهمیت میابد. اگر در حوزه فناوری اطلاعات فعالیت میکنید، مهم است که با آموزش امنیت شبکه آشنا باشید تا از سازمان خود در برابر حملات سایبری محافظت کنید. در این مقاله با آموزش امنیت شبکه همراه ما باشید.
امنیت شبکه چیست؟
امنیت شبکه به اقدامات پیشگیرانهای گفته میشود که از زیرساخت شبکه در برابر دسترسی غیرمجاز و افشای اطلاعات محافظت میکند. اجرای این اقدامات به کامپیوترها، کاربران و برنامهها اجازه میدهد تا وظایف خود را در یک محیط امن انجام دهند. ایمن سازی شبکه به ترکیبی پیچیده از دستگاههای سخت افزاری مانند روترها، فایروالها و برنامههای نرم افزاری نیاز دارد. کارشناسان امنیت اطلاعات اقدامات لازم را جهت اجرای برنامههای امنیتی و نظارت بر اثربخشی آنها انجام میدهند.
چرا امنیت شبکه مهم است؟
امنیت شبکه در شبکههای خانگی و همچنین در دنیای تجارت اهمیت ویژهای دارد. اینترنت پرسرعت با یک یا چند روتر بیسیم در بیشتر خانهها وجود دارد که در صورت عدم ایمنی مناسب، مورد سوء استفاده قرار میگیرند. سیستم امنیتی شبکه به کاهش خطر از دست دادن داده و سرقت اطلاعات کمک میکند. آموزش امنیت شبکه سازمان را قادر میسازد تا محصولات و خدمات را به صورت ایمن ارائه دهد و این نوع حفاظت اولین خط دفاعی در برابر تمام تهدیدات سایبری است:
حملات DDoS: این حملات با دستکاری ترافیک شبکه، در فرایند پردازش سرویسها اختلال ایجاد میکند.
بدافزار: آلودگیهای بدافزار شامل انواع مختلف باجافزار و جاسوسافزارها میشود.
حملات داخلی: تهدیدات داخلی زمانی اتفاق میافتند که کارمندان به طور تصادفی یا عمدی به شبکه آسیب میزنند یا دادهها را افشا میکنند.
تهدیدات پایدار پیشرفته (APT): حمله APT یک تهدید سایبری خطرناک است که معمولا در شبکههای آسیب پذیر صورت میگیرد.
نقاط آسیب پذیر: مهاجمان نقاط ضعف را در ورودی برنامهها یا دستگاهها هدف قرار میدهند تا به داخل شبکه نفوذ کنند.
آموزش امنیت شبکه یک ضرورت برای کسب و کارهاست
نقشه برداری منظم
مدیر شبکه باید درک روشنی از زیرساخت شبکه داشته باشد تا ادامه مطلب...
تکنولوژی پرینت سه بعدی در دهه 1980 ابداع شد و در ابتدا یک نمونه سازی سریع بود. این فناوری شرکتها را قادر میسازد تا نمونههای اولیه را با سرعت و دقت بیشتری نسبت به روشهای دیگر توسعه دهند. با بیش از 30 سال نوآوری، امروزه کاربردهای پرینت سه بعدی بسیار متنوع شده است. چاپ سه بعدی برای تولیدکنندگان، مهندسان، طراحان، مربیان و پزشکان کاربردهای بسیاری را به دنبال دارد. پرینت سه بعدی یک فرآیند تولیدی است که یک شی فیزیکی را به فایل دیجیتالی تبدیل میکند. در این فناوری با افزودن لایه به لایه مواد یک شی کامل ساخته میشود.
چاپ سه بعدی چیست؟
چاپ سه بعدی (3D Printing) در تعریف ساده به فرایند تولید اجسام سه بعدی از فایلهای دیجیتال گفته میشود. در این روش اجسام سه بعدی به کمک فرایندهای افزودنی تولید میشوند. در فرایند افزودنی، اجسام با روی هم قرار گرفتن لایههای متعدد ساخته میشوند. هر یک از این لایهها به عنوان برشی افقی با ضخامت کم در نظر گرفته میشوند. پرینت سه بعدی یا ساخت افزودنی فرآیندی است که در آن اجسام سه بعدی از یک فایل دیجیتال ساخته میشوند.
مراحل چاپ سه بعدی
با اینکه روشهای مختلفی برای چاپ سه بعدی وجود دارد، اما مراحل اصلی همه آنها مشترک است که در ادامه توضیح میدهیم.
ساخت فایل سه بعدی
اولین مرحله در چاپ سه بعدی ساخت مدل سه بعدی آن در کامپیوتر است. این کار با نرم افزارهای مدل سازی سه بعدی رایج یا CAD انجام میشود. در برخی موارد از مهندسی معکوس و اسکن سه بعدی قطعهای که موجود است نیز میتوان برای ساخت مدل سه بعدی استفاده کرد.
ساخت فایل STL مدل
برای اینکه چاپگر سه بعدی بتواند مدل سه بعدی طراحی شده را شناسایی کند، فرمت CAD این مدل باید به فرمتی تبدیل شود که برای چاپگر 3بعدی قابل خواندن باشد. به همین منظور، فایل باید به فرمت STL (STL: STereoLithography) تبدیل شود. کاربرد فرمتهای 3DP و OBJ نیز با محبوبیت کمتری دارند. فرمت STL برای معرفی مدل به چاپگر از چند وجهیها یا مثلثها استفاده میکند. فایل STL پس از ساخته شدن در داخل یک برنامه که عمل لایه گذاری فایل را انجام میدهد، قرار میگیرد و نام آن «Slicer» میباشد. به این کار در اصطلاح Import نامیده میشود. برنامه Slicer مدل را به G-code تبدیل میکند. جی کد زبان برنامه نویسی دستگاههای Z CNC و چاپگرهای سه بعدی است.
چاپ مدل
دستگاههای مختلفی وجود دارند که هر کدام با روشهای مختلفی مدل را چاپ میکنند.
جدا کردن قطعه چاپ شده
در بعضی دستگاهها جدا کردن قطعات کاملا ساده و بدون مشکل انجام میشود. البته در بعضی مدلهای صنعتیتر، این کار یک فرایند کاملا فنی و دقیق است.
پس پردازش (Post-Processing)
فرایند پس پردازش یا مرحله پس از تولید در فناوریهای مختلف متفاوت است. در برخی موارد قطعه باید در برابر اشعهی فرابنفش تولید شود.
با گسترش هوش مصنوعی هر روز بیشتر با کاربردهای آن و همین طور با موقعیتهای کاری مختلف مربوط به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و دیتا ساینس آشنا میشویم. برخی از بزرگترین شرکتهای حوزه فناوری مانند: گوگل، مایکروسافت، اپل و تسلا به شکل گستردهای در حال استفاده از یادگیری ماشین هستند. جالب است که بدانید فناوری یادگیری ماشین میتواند فرصتهای شغلی مختلفی را برای متخصصان به وجود آورد. ایران نیز در رتبهی 15 جهان در زمینه هوش مصنوعی قرار دارد و تنها رقیب وی در خاورمیانه کشور ترکیه است. مسلما با پیشرفت روزافزون این حوزه و توسعه کاربردهای آن ایران میتواند به زودی جزو 10 کشور برتر در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی قرار بگیرد. دانشگاههای معتبر ایرانی تحقیقات زیادی در این حوزه انجام میدهند و به پیشرفتهای قابل توجهی رسیدهاند. در این مقاله به توضیحات بیشتر درباره وظایف یک مهندس یادگیری ماشین میپردازیم.
مهندسان یادگیری ماشین برنامه نویسانی ماهر هستند که به تحقیق، ساخت و طراحی نرم افزارهای self-governing برای خودکارسازی مدلهای پیش بینی میپردازند. یک مهندس ML سیستمهای هوش مصنوعی (AI) میسازد. که از مجموعه دادههای عظیمی برای تولید و توسعه الگوریتمها استفاده میکند که قادر به یادگیری و در نهایت پیشبینی هستند. هر بار که نرم افزار عملیاتی را انجام میدهد، از آن نتایج «یاد میگیرد» تا عملیات آینده را با دقت بیشتری انجام دهد.
مهندس یادگیری ماشین کیست؟
یک مهندس یادگیری ماشین فردی است که با حجم زیادی از دادهها روبه رو است. این فرد دادهها را از منابع مختلف مانند: بانکهای اطلاعاتی، فضای ذخیره سازی ابری، شبکههای اجتماعی و بازخوردهای مشتریان را دریافت کرده و تمام دادهها را تجزیه و تحلیل و دسته بندی میکند. در ادامه الگوریتمی برای پردازش دادهها آماده میکند، تا بتواند از دادههای دریافتی نکاتی را بیاموزد و تصمیماتی دقیق و بی نقص بگیرد. طراحی سیستمهای یادگیری ماشین مستلزم آن است که مهندس یادگیری ماشین، دادهها را ارزیابی، تجزیه و تحلیل کند. تا اینکه بتواند فرآیند یادگیری را برای کمک به توسعه مدلهای یادگیری ماشینی با کارایی بالا، بهینه کند.
مهندس یادگیری ماشین چه کاری انجام میدهد؟
کاری که یک مهندس یادگیری ماشین انجام میدهد این است که به کامپیوترها اجازه میدهد بر مبنای دانشی که به دست آوردهاند، تصمیماتی را اتخاذ کنند. مهندسان یادگیری ماشین برنامه نویسان بسیار ماهری میباشند که سیستمهای هوش مصنوعی (AI) را توسعه میدهند. و از مجموعه دادههای بزرگ برای تحقیق، توسعه و تولید الگوریتمهایی استفاده میکنند که میتوانند یاد بگیرند و پیش بینی کنند. به طور کلی، این نقش مسئول طراحی سیستمهای یادگیری ماشین است که شامل ارزیابی و سازماندهی دادهها، اجرای آزمایشها، و به طور کلی نظارت و بهینه سازی فرآیندهای یادگیری ماشین برای کمک به توسعه سیستمهای یادگیری ماشینی با عملکرد قوی است. بسیاری از شغلها مستلزم دانش زبانهای برنامه نویسی مانند: پایتون، جاوا و C/C++ هستند.
یک مهندس یادگیری ماشین با چه کسانی کار میکند؟
یک اتاق سرور را تصور کنید که پر از ماشینهایی است که کارهای محاسباتی چندین شرکت و سیستمهای خنککننده را انجام میدهند. کارایی اتاق سرور به عملکرد بهینه تجهیزات این اتاق بستگی دارد. به همین دلیل مدیران فناوری اطلاعات باید همواره از کار کردن سرورها به درستی و با ظرفیت کامل اطمینان حاصل کنند. اما چگونه مدیران مرکز داده در نگهداری از تجهیزات IT سر خود را بالاتر از آب نگه میدارند؟ چگونه مرکز داده میتواند سطح بالایی از عملکرد را حفظ کند و در عین حال هزینهها و مصرف انرژی را کاهش دهد؟ یکی از روشها مانیتورینگ اتاق سرور است. در ادامه با این پدیده بیشتر آشنا میشوید.
اهمیت مانیتورینگ اتاق سرور
مانیتورینگ اتاق سرور برای زمانی که شرکتها بخواهند در هزینههای خود صرفهجویی کنند یک گزینه ایده آل محسوب میشود. حسگرهای دما که در مکانهای استراتژیک اطراف اتاق سرور قرار میگیرند اطلاعاتی را درباره گرم، خنک یا مرطوب بودن مرکز داده به مدیران IT ارائه میدهند. با این دادهها، کارکنان فناوری اطلاعات میدانند که چگونه باید مکانیسمهای خنک کننده را تنظیم کنند و از مشکلات پرهزینه اتاق سرور جلوگیری کنند.
وقتی شرکتها روی فناوریهای مانیتورینگ اتاق سرور مانند سرمایهگذاری میکنند، در درازمدت هم در بهرهوری انرژی و هم صرفهجویی در هزینهها تاثیرات مثبتی ایجاد میکند. سیستمهای نظارت بر رطوبت و دما اتاق سرور با هشدارهای داخلی ارائه میشوند تا کارکنان فناوری اطلاعات بدانند چه زمانی تجهیزات و تنظیمات را تغییر دهند. به این ترتیب از طریق هشدارها و ترفندهای سیستمهای خنک کننده میتوان دمای اتاق سرور را به راحتی مدیریت کرد و مراکز داده میتوانند به حداکثر بازدهی دست یابند.
مانیتورینگ اتاق سرور چیست؟
سیستم مانیتورینگ اتاق سرور شما را قادر میسازد تا به طور فعال شرایط را در رک، اتاق سرور، مرکز داده یا هر مکان دیگر نظارت کنید. مواردی که به نظارت نیاز دارند شامل دماهای شدید، رطوبت، نوسانات برق، نشت آب، دود و مواد شیمیایی است. با نظارت مناسب بر محیط اتاق سرور از شرایط نامطلوب تجهیزات در سریعترین زمان ممکن آگاه میشوید. یک سیستم مانیتورینگ محیطی از سه عنصر اصلی تشکیل شده است: یک هاب، حسگرها، و اتصال و یکپارچگی شبکه. هابها ممکن است شامل یک یا چند حسگر داخلی و همچنین پورتهایی برای اتصال پروب های خارجی باشند. آنها همچنین دارای یک پورت اترنت هستند و نرم افزاری برای پیکربندی و نمودار از راه دور دارند. این نرم افزار ممکن است با نرم افزارهای مدیریت شبکه موجود مانند سیستمهای SNMP نیز کار کند.
نقش مانیتورینگ اتاق سرور برای کسب و کار شما
مانیتورینگ اتاق سرور از قلب کسب و کار شما محافظت میکند. نظارت و ادامه مطلب...