تشخیص چهره، شاخه‌ای از هوش مصنوعی، به رایانه‌ها امکان می‌دهد تا هویت افراد را بر اساس ویژگی‌های ظاهری آنها، به طور عمده چهره، شناسایی و تایید کنند. تشخیص چهره که از الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق بهره می‌برد. که امروزه در طیف گسترده‌ای از کاربردها از جمله: قفل گشایی تلفن‌های هوشمند و تأمین امنیت در فرودگاه‌ها تا نظارت و بازاریابی هدفمند، به کار گرفته می‌شود. در این مقاله به معرفی هوش مصنوعی تشخیص چهره می‌پردازیم.
نحوه عملکرد هوش مصنوعی تشخیص چهره
تشخیص چهره با هوش مصنوعی به طور خلاصه با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین برای شناسایی و تایید هویت افراد از طریق تصاویر یا ویدئوها عمل می‌کند. سیستم ابتدا با مجموعه‌ای از تصاویر یا ویدئوها که شامل چهره افراد شناخته شده است، آموزش می‌بیند. این تصاویر باید از زوایای مختلف، با نورپردازی‌های متفاوت و با حالات مختلف چهره گرفته شده باشند. الگوریتم هوش مصنوعی نقاط کلیدی صورت مانند چشم‌ها، بینی و دهان را در هر تصویر شناسایی می‌کند. سپس فاصله و نسبت بین این نقاط را اندازه گیری کرده و این اطلاعات را به عنوان "ویژگی‌های صورت" ذخیره می‌کند.
سیستم از ویژگی‌های استخراج شده برای ایجاد یک مدل ریاضی از هر چهره استفاده می‌کند. این مدل منحصر به فرد هر فرد را نشان می‌دهد و به عنوان "نماینده چهره" شناخته می‌شود. هنگامی که سیستم با یک تصویر یا ویدیوی جدید روبرو می‌شود، ویژگی‌های صورت موجود در آن را استخراج می‌کند. سپس این ویژگی‌ها را با تمام نماینده‌های چهره در پایگاه داده خود مطابقت می‌دهد. اگر مطابقت قوی پیدا شود، سیستم می‌تواند هویت فرد را تایید کند. دو نوع اصلی الگوریتم تشخیص چهره وجود دارد. روش‌های مبتنی بر مدل که از یک مدل آماری برای پیش بینی احتمال تعلق یک تصویر یا ویدئو به یک فرد خاص استفاده می‌کنند. روش‌های مبتنی بر متریک که مستقیما فاصله بین ویژگی‌های صورت در تصویر ورودی و ویژگی‌های صورت در پایگاه داده را اندازه گیری می‌کنند.
کاربردهای هوش مصنوعی تشخیص چهره
فناوری تشخیص چهره کاربردهای بسیار متنوعی دارد که می‌توان آنها را به دو دسته کلی امنیت و شناسایی ادامه مطلب