معرفی بهترین چت بات هوش مصنوعی

چت بات‌های هوش مصنوعی می‌توانند با نوشتن ایمیل‌ها و مقاله‌ها و حتی انجام عملیات ریاضی به راحتی به شما در انجام کارهایتان کمک کنند. آن‌ها از هوش مصنوعی برای تولید متن یا پاسخ دادن به سوالات بر اساس ورودی کاربر استفاده می‌کنند. ایده چت بات‌ها از روزهای اولیه اینترنت وجود داشته است. اما حتی در مقایسه با دستیارهای صوتی محبوب مانند سیری، چت بات‌های تولید شده در این عصر از تکنولوژی بسیار قدرتمندتری برخوردار هستند. با این حال، کاربرد چت بات‌های هوش مصنوعی یکسان نیست. در ادامه مقاله همراه ما باشید تا با 6 چت بات هوش مصنوعی آشنا شوید.

چت بات هوش مصنوعی چیست؟

چت بات هوش مصنوعی، رباتی در یک وب سایت یا برنامه است که از یادگیری ماشین (ML) و پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تفسیر ورودی‌ها و درک هدف یک درخواست استفاده می‌کند. چت بات‌ها می‌توانند مبتنی بر قوانین ساده یا پیشرفته باشند و چندین مکالمه را مدیریت کنند. ظهور مدل‌های زبانی مانند GPT و LaMDA راه را برای چت‌بات‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای با قابلیت‌های پیشرفته باز کرده است که می‌توانند سبک مکالمات انسانی را تقلید، اطلاعات آنلاین را پیدا کرده و محتوای منحصر به‌فردی تولید کنند.

چت بات هوش مصنوعی Jasper

جاسپر همانند چت GPT از پردازش زبان طبیعی برای پاسخگویی شبیه به انسان بهره می‌برد. این چت بات هوش مصنوعی از مدل زبانی OpenAI GPT-3 استفاده می‌کند. برای استفاده از Jasper باید مانند چت GPT عمل کنید. تفاوت عمده آن با چت GPT در این است که این ابزار دارای ابزارهای زیادی برای تولید متن است. جاسپر می‌تواند دستور زبان و سرقت ادبی را بررسی کند و از بیش از ۵۰ قالب مختلف مانند پست‌های وبلاگ، توییت، اسکریپت‌های ویدیویی و سایر موارد پشتیبانی کند.

ویژگی‌ها:

• از OpenAI و چت GPT استفاده می‌کند.

• می‌تواند متون را خلاصه کند و پاراگراف‌ها و توضیحات محصول را تکمیل کند.

• بررسی سرقت ادبی و دستور زبان را انجام می‌دهد.

چت بات هوش مصنوعی پارادوکس

پارادوکس یک ارائه دهنده چت آنلاین هوش مصنوعی است که به عنوان اولیویا نیز شناخته می‌شود. این چت بات هوش مصنوعی از آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی برای برقراری مکالمات با مشتریان و کارمندان استفاده می‌کند. این ابزار در استخدام نیروی کار نیز تخصص دارد. این ابزار نه تنها یک سخنران خوب است، بلکه می‌تواند فرآیند غربالگری کارکنان، زمانبندی مصاحبه و موارد دیگر را نیز انجام دهد. همچنین می‌توانید از آن برای پاسخ به سوالات نامزدها و مدیریت ارتباطات ورودی استفاده کنید. وقتی نوبت به خودکارسازی فرآیند استخدام می‌رسد، پارادوکس یک راهکار همه‌جانبه و قوی برای کسب ‌و کارهای بزرگی که تعداد زیادی برنامه دارند، ارائه می‌دهد.

امکانات

• برنامه ریزی مصاحبه شغلی

• پیام رسانی مبتنی بر هوش مصنوعی که تعامل را بهبود می‌بخشد 

• پرسش و پاسخ

• پشتیبانی چند زبانه

چت بات هوش مصنوعی Tidio

Tidio یک چت بات هوش مصنوعی برای  ادامه مطلب...

آیا تفاوت و شباهت های چت GPT و بینگ را میشناسید؟

چت ربات‌های زبان طبیعی مانند ChatGPT و Bing Chat به نقطه عطفی در صنعت فناوری تبدیل شده‌اند. احتمالا توانایی عجیب این ابزارها در نوشتن مقاله، شعر و حتی کدهای رایانه‌ای را شنیده‌اید. این ابزارها همچنین نقش زیادی در ساده سازی موضوعات پیچیده دارند و متن های طولانی را خلاصه می‌کنند. اگرچه این دو ابزار در ظاهر شبیه به هم به نظر می‌رسند، اما کیفیت پاسخ‌ آن‌ها بسته به خدماتی که استفاده می‌کنید، متفاوت است.

در نگاه اول به نظر می‌رسد که هوش مصنوعی چت GPT و بینگ از لحاظ تعبیه‌ سیستم چت بات مبتنی بر هوش مصنوعی شبیه به هم هستند. با این که این دو هوش مصنوعی دستورالعمل‌های مشخصی را به طور یکسان اجرا می‌کنند؛ وجه تمایز مدل‌های زبانی این دو ابزار نتایج متفاوتی را خلق می‌کند. برای مقایسه هوش این دو چت بات باید ویژگی‌ها و قابلیت‌های آن‌ها را در نظر گرفت. بینگ چت قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) را ارائه می‌کند که به آن اجازه می‌دهد تا پرسش‌های کاربر را درک کرده و پاسخ‌های مرتبط را ارائه دهد. از سوی دیگر، ChatGPT از الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای تولید پاسخ‌هایی بر اساس موضوع مورد بحث استفاده می‌کند. بنابراین اگر حرف‌های خود را بار دیگر تکرار کنید، با پاسخ‌های جدید رو به رو خواهید شد. بنابراین در این مقاله، بیایید به تفاوت‌های  چت GPT و بینگ نگاهی بیندازیم.

شباهت و تفاوت‌های چت GPT و بینگ

هر دو ابزار شباهت‌هایی دارند که نشان دهنده پیشینه مشترک آن‌هاست. به عنوان مثال: هر دو دارای یک کادر جستجوی ساده هستند و گزینه‌ای را برای ایجاد مجدد پاسخ ارائه می‌دهند. با این حال، ChatGPT به معنای سنتی چت‌بات‌ها به شدت پایبند است و گزینه ای برای سوالات بعدی ارائه نمی‌دهد. در مقابل، بینگ چت آیتم‌هایی را برای اطلاعات بیشتر پیشنهاد می‌کند و همچنین، گزینه‌هایی را برای به دست آوردن پاسخ‌های خلاقانه‌تر و دقیق‌تر ارائه می‌دهد.

تفاوت مهم دیگر این است که در بخش “چت” وب سایت بینگ به موتور جستجوی بینگ می‌روید که از GPT-4 استفاده می‌کند. این موضوع، بینگ چت را به یک انتخاب عالی برای جستجوی ترکیبی تبدیل کرده است. در اینجا دسترسی به موتورهای جستجو و ربات‌های گفتگو بسیار ضروری است. به عنوان مثال، اگر به دنبال فهرستی از منابع آنلاین هستید، بینگ چت لینک وب سایت‌های فهرست شده را ارائه می‌دهد، در حالی که ChatGPT لیست مشابهی از نتایج را بدون لینک جمع آوری می‌کند. علاوه بر این، در بخش جستجوی بینگ چت پیوندی برای ادامه جستجوی فراهم خواهد شد.

چت GPT و بینگ از چه مدل‌های زبانی استفاده می‌کنند؟

نسخه فعلی ChatGPT که می‌توانید به صورت رایگان به آن دسترسی داشته باشید بر اساس مدل زبان GPT-3.5 است. به گفته مایکروسافت، بینگ چت در واقع از مدل پیشرفته GPT-4 استفاده می‌کند که اخیرا معرفی شده است و این بدان معناست که این ابزار باید مفیدتر عمل کند. 

هر دو چت GPT و بینگ بر اساس یک مدل زبان اصلی به نام GPT-3.5 هستند. بینگ چت از منابع وب جدیدتری استفاده می‌کند و آموزش‌هایی را گذرانده است تا توانایی بیشتری در پیروی از دستورالعمل‌ها و تکمیل وظایف داشته باشد.

نحوه دسترسی چت GPT و بینگ چگونه است؟

هر دو Bing Chat و ChatGPT برای استفاده عمومی در دسترس هستند.

وب ۳ چیست و چه ارتباطی با بلاکچین دارد؟

در حال حاظر حجم وسیعی از فعالیت‌ها و کارهای روزمره افراد از طریق اینترنت انجام می‌شود. شبکه‎های اجتماعی و پلتفرم‌های ارائه محتوای گرافیکی فضا را برای کاربران بسیار جذاب‌تر کرده است. اینترنتی که امروزه در حال استفاده از آن هستیم وب ۲ می‌باشد که در آینده‌ای نه چندان دور می‌توانیم منتظر وب ۳ و ویژگی‌های جذاب آن باشیم.

وب 3 نسخه آینده اینترنت مبتنی بر بلاک چین‌های عمومی است. یکی از جذاب‌ترین ویژگی‌های Web 3 این است که مقامات نمی‌توانند تصمیم بگیرند که چه کسی به چه خدماتی دسترسی داشته باشد و همچنین برای انجام تراکنش‌های مجازی نیازی به واسطه نیست. یکی از نکات مهم، امنیت بالای اطلاعات و حفاظت کامل از حریم خصوصی کاربران است.

Web 3 چیست؟

وب ۳ که به آن اینترنت غیر متمرکز می‌گویند می‌تواند با کنترل بیشتر بر اطلاعات امنیت حریم خصوصی را به صورت قابل توجهی افزایش دهد. Web 3 سومین نسل از اینترنت می‌باشد. در وب 3 تمامی سیستم‌ها در یک شبکه غیر متمرکز بر پایه بلاکچین به یک دیگر متصل شده‌اند و برای ارتباط با همدیگر به یک پایگاه داده مبتنی بر سرور وابسته نمی‌باشند. وب 3 مبتنی بر تعاملات همتا به همتا (peer to peer) می‌با‌شد.

 وب 3 نسبت به وب 2 پیشرفت قابل توجه‌ای را ارائه می‌دهد، و تغییرات عمده‌ای در زیرساخت‌ها دارد. وب 3 در واقع نیاز به واسطه‌های متمرکز را از بین می‌برد و جهانی بودن اطلاعات را معرفی می‌کند. همچنین Web 3 از هوش مصنوعی برای ارائه نتایج صحیح با سرعت بیشتر استفاده می‌نماید. Web 3 همچنین به کاربران این قابلیت را می‌دهد تا از پتانسیل تصاویر و گرافیک‌های سه بعدی استفاده کنند.

ارتباط بین بلاک چین و وب ۳ چیست؟

برخی از افراد به اشتباه بلاک چین را تنها پلتفرمی برای انتقال پول و ارزهای دیجیتال می‌دانند و از دیگر کاربردهای آن بدون اطلاع هستند. در حالی که Blockchain، یکی از تکنولوژی‌های موجود برای راه اندازی وب غیرمتمرکز است. قوانینی که مدیریت خدمات غیرمتمرکز را بر عهده دارند، در یک پروتکل open source تعریف می‌شوند. کاربران برای برقراری تعامل با این پروتکل‌ها می‌توانند از نرم افزار انتخابی خودشان با ویژگی‌های متفاوت استفاده کنند.

شبکه بلاک چین برای ثبت و ذخیره اطلاعات طراحی شده است. یکی از کاربردهای این شبکه نقل و انتقالات مالی است. از بلاک چین برای ساخت و راه اندازی اینترنت نسل 3 که کاملا غیر متمرکز است، استفاده می‌شود. با توجه به ویژگی‌های بلاک چین، این شبکه بستری مناسب برای رد و بدل کردن اطلاعات به شکل همتا به همتا می‌باشد.

مفهوم دیگری که در اینترنت نسل سوم می‌تواند بسیار مهم باشد، ارزهای دیجیتال و رمز ارزها هستند. از ارزهای دیجیتال معمولا برای نقل و انتقالات مالی استفاده می‌شود. در اینترنت نسل 3 هم ارزهای دیجیتال می‌توانند این کاربرد را داشته باشند. در شبکه اینترنت نسل سوم، افرادی که در نگهداری و ذخیره داده‌ها مشارکت داشته باشند، ارزهای دیجیتال را دریافت و کاربران دیگر هم برای پرداخت هزینه‌های مربوطه از ارزهای دیجیتال استفاده می‌کنند.

هوش مصنوعی در وب ۳ چه کاربردی دارد؟ 

هوش مصنوعی در ساختار Web 3 نقش مهمی دارد. در نسل سوم اینترنت قرار است کامپیوترها بتوانند اطلاعات دریافت شده را تفسیر نمایند. به این ترتیب که از فناوری‌های مبتنی بر  وب معناگرا بهره مند می‌شوند. آن‌ها از طریق پردازش زبان طبیعی یا Natural Language Processing که به اختصار NLP نامیده می‌شود، به تفسیر داده‌ها می‌پردازند.

آیا تمام پاسخ‌های ربات چت GPT درست است؟

یکی از جدیدترین دستاوردهای بشر در عرصه فناوری اطلاعات هوش مصنوعی چت GPT می‌باشد. این تکنولوژی با درک زبان طبیعی انسان و ارائه پاسخ‌های دقیق به پرسش‌های مطرح شده می‌تواند انقلابی در AI ایجاد کند. امروزه هوش مصنوعی به بخش عمده و جدایی ناپذیر زندگی انسان‌ها تبدیل شده است که کمک‌های زیادی در حوزه‌های مختلف مانند: هوا فضا، پزشکی و خودروسازی به ما کرده است. مرکز تحقیقاتی Open AI در اواخر سال 2015 توسط ایلان ماسک تاسیس شد و از آن سال تا به امروز تحقیقات بسیاری جهت توسعه هوش مصنوعی در این مرکز انجام شده است. چت بات GPT جدیدترین محصول این شرکت می‌باشد که به تازگی فاز آزمایشی خود را آغاز کرده و در همین مدت کوتاه توجه‌ها را به خود جلب کرده است. در ادامه با این فناوری جدید بیشتر آشنا می‌شوید.

چت GPT چیست؟

شرکت Open AI این تکنولوژی جدید را در تاریخ 30 نوامبر 2022 راه اندازی کرد. Chat GPT یک ابزار پردازش زبان طبیعی است که توسط فناوری هوش مصنوعی هدایت می‌شود و به کاربر این قابلیت را می‌دهد که با یک ربات صحبت کند و از او سوال بپرسد. جالب است بدانید که این ربات در نوشتن مقاله یا رفع اشکالات برنامه نویسی نیز می‌تواند به انسان کمک ‌کند. در حال حاظر این فناوری در مرحله تحقیق و بازخورد قرار دارد و استفاده از آن برای عموم مردم آزاد و رایگان می‌باشد.

چت GPT نمونه اولیه ربات مبتنی بر هوش مصنوعی است که می‌تواند زبان طبیعی انسان را درک کند و پاسخ سوال را با جزئیات به کاربر ارائه دهد. این چت بات از آخرین تکنولوژی (Generative Pre-Trained Transformer) GPT استفاده می‌کند که معمولا در ربات‌های پاسخگوی متنی به کار می‌رود. این سرویس الگوریتم‌های یادگیری ماشین و حجم عظیمی از داده‌های مکالمات کاربران در اینترنت را آموزش دیده و قادر است با استناد به این موارد به سوالات کاربران پاسخ دهد، اشتباهات خود را تصحیح کند، سوالات نادرست را به چالش بکشد و در مقابل درخواست‌های نامناسب پاسخی درخور ارائه دهد.  

چت GPT چگونه کار می‌کند؟

این ابزار هوش مصنوعی الگوریتم‌های ماشین را برای پاسخ به درخواست کاربران با استفاده از زبانی که درست مانند زبان انسان است، به متن تبدیل می‌کند. طبق گفته Open AI چت GPT این قابلیت را دارد تا توانایی خود را از طریق یادگیری عمیق افزایش ‌دهد که این موضوع کاملا به نحوه بازخورد انسان‌ها بستگی دارد. سم آلتمن مدیر عامل Open AI می‌گوید این دموی اولیه است و در آینده نزدیک انسان‌ها می‌توانند به دستیاری کارآمد برای صحبت، پاسخ به سوالات و همچنین دریافت مشاوره دسترسی داشته باشند. همچنین به گفته آلتمن این ابزار می‌تواند کارهای مختلفی برای انسان‌ها انجام دهد و در نهایت اطلاعات جدیدی در اختیار افراد قرار دهد.

آیا استفاده از چت GPT همیشه رایگان خواهد بود؟

در حال حاظر استفاده از چت بات GPT برای عموم رایگان است اما شرایط دسترسی به این ابزار در آینده تغییر خواهد کرد.

پردازش زبان طبیعی (NLP)؛ جذاب ترین مبحث در هوش مصنوعی

پردازش زبان طبیعی (NLP) زیر شاخه‌ای از زبان‌شناسی، علوم رایانه و هوش مصنوعی است که به تعامل بین رایانه‌ها و زبان انسان برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها اشاره دارد. برای درک زبان انسانی، نه تنها کلمات، بلکه مفاهیم و نحوه پیوند آن‌ها با یکدیگر نیز بسیار اهمیت دارد. علیرغم این که زبان یکی از ساده‌ترین مهارت‌ها برای یادگیری ذهن انسان است. اما ابهام زبان همان چیزی است که پردازش زبان طبیعی را برای کامپیوترها بسیار دشوار می‌کند. این فناوری اطلاعات را به طور دقیق استخراج می‌کند سپس دسته بندی و سازماندهی آن‌ها را به طور کامل انجام می‌دهد. چالش‌های پردازش زبان طبیعی بیشتر شامل تشخیص گفتار، درک و تولید زبان طبیعی است. NLP در تلاش است تا بتواند متن یا داده‌های صوتی را درک کند و به آن‌ها پاسخ دهد.

پردازش زبان طبیعی یعنی چه؟

NLP یکی از زیر شاخه‌های هوش مصنوعی می‌باشد. این فناوری توانایی درک متن و کلمات را به همان روشی که در انسان وجود دارد، به رایانه‌ها یاد می‌دهد. در حقیقت، رشته تحصیلی که بر تعاملات بین زبان انسان و رایانه متمرکز است، پردازش زبان طبیعی یا به اختصار NLP نامیده می‌شود. این رشته در دسته علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، و زبان شناسی محاسباتی قرار دارد.

NLP زبان‌شناسی محاسباتی، مدل‌سازی مبتنی بر قواعد زبان انسانی را با مدل‌های آماری، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق ترکیب می‌کند. این فناوری‌ها در کنار هم، رایانه‌ها را قادر می‌سازند تا زبان انسان را به صورت متن یا داده‌های صوتی پردازش کنند و معنای کامل آن را کاملا با هدف و احساسات گوینده یا نویسنده «درک» کنند.

پردازش زبان طبیعی NLP این قابلیت را دارد که یک متن را از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کند و همچنین می‌تواند دستورات گفتاری را کدگشایی کند و پردازش متن‌های زیاد را با سرعت بالا انجام دهد. کاربران با استفاده از پردازش زبان طبیعی NLP به سیستم‌های GPS، دستیارهای دیجیتال، نرم‌افزار تبدیل گفتار به متن، چت ربات‌های خدمات مشتری و سایر امکانات دسترسی خواهند داشت. بنابراین، NLP نقش رو به رشدی در سازمان ایفا می‌کند که به ساده‌سازی عملیات تجاری، افزایش بهره‌وری کارکنان و ساده‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار کمک می‌کند.

NLP چه وظایفی دارد؟

زبان انسان مملو از ابهامات می‌باشد و نوشتن نرم افزاری که دقیقا معنای متن یا داده‌های صوتی را تشخیص دهد بسیار دشوار است. ارایه‌ها، استعاره‌ها، کنایه‌ها، آواها، اصطلاحات، قواعد کاربردی در ساختار جملات فقط کمی از پیچیدگی‌های زبان انسان‌ را نشان می‌دهد. به همین دلیل یادگیری آن برای ماشین‌ها تا سال‌ها طول می‌کشد! اما برنامه نویسان در تلاشند تا برنامه‌های کاربردی مبتنی بر زبان طبیعی را ارائه می‌دهند.

تشخیص گفتار به متن: ابزار تشخیص گفتار به متن داده‌های صوتی را به داده‌های متنی تبدیل می‌کند. سیستم تشخیص گفتار برای هر برنامه‌ای که دستورات صوتی را دنبال می‌کند یا به سوالات گفتاری پاسخ می‌دهد، لازم است.

تجزیه و تحلیل احساسات: تجزیه و تحلیل احساسات سعی می‌کند نگرش‌های ذهنی، احساسات، کلیدی، سردرگمی و سوء ظن را در متن تشخیص دهد.

موارد استفاده از پردازش زبان طبیعی NLP

پردازش زبان طبیعی، نیروی محرکه هوش ماشینی است که در دنیای واقعی مدرن کاربرد بسیاری دارد. در این قسمت به چند نمونه اشاره می‌کنیم:

تشخیص اسپم

ممکن است تشخیص اسپم به عنوان یک راهکار NLP به نظر نرسد، اما فناوری تشخیص اسپم متن را برای اسکن ایمیل‌ها بررسی می‌کند. به همین ترتیب، زبانی که اغلب نشان دهنده اسپم یا فیشینگ است پیدا خواهد شد. این عناصر تهدید کننده شامل استفاده بیش از حد از اصطلاحات مالی، جملات تهدیدآمیز، نام برندها با املای اشتباه و غیره هستند.

ترجمه ماشینی

Google Translate نمونه‌ای از فناوری NLP می‌باشد که در همه‌ی مکان‌ها در دسترس است. این ترجمه ماشینی واقعا مفید و کاربردی است و در واقع چیزی بیش از جایگزینی ساده کلمات یک زبان با زبان دیگر می‌باشد. ترجمه موثر ترجمه‌ای است که معنی و لحن زبان ورودی را به دقت دریافت کند و آن را به متنی با همان معنا و تاثیر در زبان خروجی ترجمه کند. ابزارهای ترجمه ماشینی از نظر دقت پیشرفت خوبی داشته اند. یک راه عالی برای آزمایش ابزارهای ترجمه ماشینی، ترجمه متن به یک زبان و سپس بازگشت همان متن به زبان اصلی است.

عوامل مجازی و ربات‌های گفت و گو

برنامه‌های مجازی مانند: سیری اپل و الکسای آمازون از سیستم ترجمه برای تشخیص الگوهای دستورات صوتی و تولید زبان طبیعی استفاده می‌کنند. سیری  siriیک دستیار هوشمند است که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند. این نرم افزار کاربردی در iOS وجود دارد.

بهترین این برنامه‌ها سرنخ‌های متنی در مورد درخواست‌های انسانی را تشخیص دهند و از آن‌ها برای ارائه پاسخ‌ها یا گزینه‌های بهتر در طول زمان استفاده کنند. پیشرفت بعدی برای این برنامه‌ها پاسخگویی به سؤالات است، توانایی پاسخگویی به سؤالات ما با جواب‌های مرتبط و مفید است.

تجزیه و تحلیل احساسات در رسانه‌های اجتماعی

NLP به یک ابزار تجاری و ضروری برای کشف بینش داده‌های پنهان، از کانال‌های رسانه‌های اجتماعی تبدیل شده است. تجزیه و تحلیل احساسات می‌تواند زبان مورد استفاده در پست‌های رسانه‌های اجتماعی، پاسخ‌ها، بررسی‌ها است و موارد دیگر را برای استخراج نگرش‌ها و احساسات در پاسخ به محصولات، تبلیغات و رویدادها تجزیه و تحلیل کند.

خلاصه‌سازی متن

خلاصه‌سازی متن از تکنیک‌های NLP برای هضم حجم عظیمی از متن دیجیتالی و ایجاد خلاصه‌ها و همچنین خلاصه‌هایی برای نمایه‌ها، پایگاه‌های اطلاعاتی پژوهشی یا خوانندگان پرمشغله‌ای که وقت خواندن متن کامل را ندارند، استفاده می‌کند.

ابزارها و رویکردهای پردازش زبان طبیعی NLP

Python and the Natural Language Toolkit (NLTK)

زبان برنامه نویسی پایتون طیف وسیعی از ابزارها و کتابخانه‌ها را برای انجام وضایف خاصNLP  فراهم می‌کند. بسیاری از این موارد در Natural Language Toolkit یا NLTK، مجموعه‌ای open source از کتابخانه‌ها، برنامه‌ها و منابع آموزشی برای ساخت برنامه‌های NLP یافت می‌شوند.

NLTK شامل کتابخانه‌هایی برای بسیاری از وظایف NLP ذکر شده در قسمت بالا، به علاوه کتابخانه‌هایی برای وظایف فرعی، مانند تجزیه جملات، تقسیم‌بندی کلمات، ریشه‌گذاری و واژه‌سازی و نشانه‌سازی (برای شکستن عبارات، جملات، پاراگراف‌ها) است. همچنین شامل کتابخانه‌هایی برای پیاده‌سازی، قابلیت‌هایی مانند: استدلال معنایی، توانایی رسیدن به نتایج منطقی بر اساس حقایق استخراج‌شده از متن است.

 NLP آماری، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق

NLP آماری را وارد می‌کند که بتواند الگوریتم‌های کامپیوتری را با مدل‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق ترکیب کند. تا به طور خودکار عناصر متن و داده‌های صوتی را استخراج، طبقه بندی و برچسب گذاری کند. و سپس احتمال آماری را به هر معنای احتمالی آن عناصر  اختصاص دهد.

امروزه مدل‌های یادگیری عمیق و تکنیک‌های یادگیری مبتنی بر شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) و شبکه‌های عصبی مکرر (RNN) سیستم‌های NLP را قادر می‌سازند که در حین کار، «یاد بگیرند» و معنای دقیق‌تری را از حجم عظیمی از متن خام، بدون ساختار، بدون برچسب و مجموعه داده‌های صوتی استخراج کنند.

نحوه کارکرد پردازش زبان‌های طبیعی NLP چگونه است؟

NLP کامپیوترها را قادر می‌سازد تا زبان طبیعی را مانند انسان درک کنند. چه زبان گفتاری باشد چه زبان نوشتاری، پردازش زبان طبیعی از هوش مصنوعی برای دریافت ورودی‌های دنیای واقعی، پردازش آن و درک آن به گونه‌ای استفاده می‌کند که کامپیوتر بتواند آن را بفهمد.

همانطور که انسان‌ها حسگرهای مختلفی دارند مانند گوش برای شنیدن و چشم برای دیدن کامپیوترها هم برنامه‌های برای خواندن و میکروفون‌های برای جمع آوری صدا دارند. همانطور که انسان‌ها برای پردازش این ورودی مغز دارند، کامپیوترها نیز برنامه‌ای برای پردازش ورودی‌های مربوطه خود دارند. در مرحله‌ای از پردازش، ورودی به کدی تبدیل می‌شود که کامپیوتر می‌تواند آن را درک کند.

مزایای پردازش زبان طبیعی

مزیت اصلی NLP این است که نحوه ارتباط انسان و کامپیوتر با یکدیگر را بهبود می‌بخشد. مستقیم‌ترین راه برای دستکاری کامپیوتر از طریق کد زبان کامپیوتر است. با قادر ساختن رایانه‌ها به درک زبان انسان، تعامل با رایانه برای انسان بسیار شهودی‌تر می‌شود.

مزایای دیگر عبارتند از:

بهبود دقت و کارایی اسناد

توانایی ایجاد خودکار خلاصه‌ای قابل خواندن از یک متن اصلی بزرگ‌تر و پیچیده‌تر.

برای دستیاران شخصی مانند الکسا مفید است، زیرا آن را قادر به درک کلمات گفتاری می‌کند.

سازمان را قادر می‌سازد تا از چت بات‌ها برای پشتیبانی مشتری استفاده کند.

آسان‌تر برای انجام تجزیه و تحلیل احساسات، بینش‌های پیشرفته‌ای را از تجزیه و تحلیل‌ها ارائه می‌دهد که قبلا به دلیل حجم داده‌ها غیرقابل دسترسی بودند.

نتیجه گیری

پردازش زبان طبیعی (NLP) توانایی یک برنامه کامپیوتری برای درک زبان انسان به همان صورتی که گفته و نوشته می‌شود، به عنوان زبان طبیعی شناخته شده است. پردازش زبان طبیعی یکی از اجزای هوش مصنوعی (AI) می‌باشد. NLP بیش از 50 سال است که وجود دارد و ریشه در زمینه‌ی زبان شناسی دارد. NLP برای تجزیه و تحلیل متن استفاده می‌شود و به ماشین‌ها اجازه می‌دهد تا نحوه صحبت انسان‌ها را درک کنند. این تعامل انسان و رایانه، برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی مانند خلاصه‌سازی خودکار متن، تجزیه و تحلیل احساسات، استخراج موضوع، ریشه‌یابی و غیره را ممکن می‌سازد. NLP معمولا برای ترجمه ماشینی و پاسخگویی خودکار به سوالات استفاده می‌شود.