11 کاربرد هوش تجاری در دنیای تجارت و موفقیت کسب و کارها

هوش تجاری (Business Intelligence) به سازمان‌ها در تصمیم گیری‌های تاکتیکی و تجاری کمک می‎کند. ابزارهای هوش تجاری داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند و نتایج و یافته‌ها را در قالب گزارش ارائه می‌دهند. این مفهوم برای تجزیه و تحلیل، بازیابی و ارائه داده‌ها در قالب گزارش طراحی شده است. به همین ترتیب این فرایند اطلاعات را از منابع داخلی و خارجی جمع آوری می‌کند، آن‌ها را تجزیه و تحلیل کرده و گزارش‌هایی جامع در مورد کسب و کار به کاربران ارائه می‌دهد. این گزارشات به شرکت‌ها و سازمان‌ها در تصمیم گیری و برنامه ریزی‌های استراتژیک کمک شایانی می‌کند. در این مقاله به تعریف این مفهوم و کاربرد هوش تجاری در صنایع مختلف می‌پردازیم.

چرا شرکت‌ها از هوش تجاری استفاده می‌کنند؟

کاربرد هوش تجاری عمدتا بر تصمیم گیری‌های کارآمد تجاری متمرکز است. این مفهوم به سازمان‌ها کمک می‌کند تا اثر بخشی کارهای خود را بهبود بخشند، درآمدها را افزایش دهند و در میان رقبای تجاری خود به بهترین جایگاه دست یابند. گفتنی است سازمان‌ها و شرکت‌ها برای بهبود کارایی و سود آوری بالاتر به ترکیبی از مدیریت اطلاعات، تجزیه و تحلیل داده‌ها، استفاده از ابزار و روش‌های مختلف نیاز دارند.

موفق‌ترین شرکت‌ها از BI برای افزایش درآمد، اعتماد مشتری، اثر بخشی عملیاتی، ارائه تبلیغات، افزایش ارزش سهامداران، پیش بینی رفتار مشتری و توسعه فرصت‌های تجاری جدید استفاده می‌کنند.

کاربرد هوش تجاری برای گوگل    

بزرگ‌ترین شرکت فناوری جهان یعنی گوگل به امنیت و حساسیت اطلاعات معروف است. با این حال این شرکت تنها از راه حل‌های داده جهت نظارت بر مشتریان استفاده نمی‌کند، بلکه از قدرت خود در هوش تجاری برای بهبود فرآیندهای داخلی و بهبود کارایی بهره می‌برد.

این غول فناوری یک تیم اختصاصی به نام "People Analytics" دارد که وظیفه آن‌ها جمع آوری نظرات کارمندان در مورد سوالات شغلی است. به عنوان مثال: آیا به مدیران نیاز داریم یا خیر؟ با توجه به این نیاز، مدیران دقیقا باید چه نقشی در سازمان داشته باشند؟ یا بهترین مدیران چه ویژگی‌هایی دارند؟ چنین پرسش‌هایی به غول فناوری دنیا کمک می‌کند تا فرایندها را در داخل شرکت بهبود بخشد، گردش کاری کارآمدتری را طراحی کند و نوآوری را ارتقا دهد.

کاربرد هوش تجاری در Lending Club

Lending Club یکی دیگر از نمونه‌های عالی کاربرد هوش تجاری است که در آن از این فناوری برای بهینه سازی فرآیندهای گردش کار استفاده می‌شود. Lending Club یک شرکت وام دهنده دیجیتال است که از برنامه‌های هوش تجاری برای انجام مجموعه‌ای از تست‌های A/B استفاده می‌کند.

با روی آوردن به راهکار هوش تجاری برای تست A/B، این شرکت ده‌ها آزمایش را در عرض یک هفته انجام می‌دهد. این در حالی است که آن‌ها قبلا تنها می‌توانستند کمتر از شش آزمایش را در سال انجام دهند. این ویژگی موقعیت شرکت را به طور گسترده‌ای برای کاربران بهبود بخشیده است. چرا که آن‌ها در مدت زمان کوتاهی توانستند تغییرات کوچک زیادی را انجام دهند و به درآمد بالایی دست یابند.

کاربرد هوش تجاری برای شرکت کوکاکولا 

کوکاکولا با 35 میلیون دنبال کننده در توییتر و 150 میلیون طرفدار در فیسبوک، از رسانه‌های اجتماعی بیشترین سود را به دست آورده است. همچنین این شرکت با استفاده از فناوری تشخیص تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی تشخیص می‌دهد که تصاویر نوشیدنی‌هایش چه زمانی به صورت آنلاین منتشر می‌شوند. این داده‌ها همراه با هوش تجاری، اطلاعات مهم و جزئی به شرکت کوکاکولا میدهد.

 اطلاعاتی درباره این که چه کسی نوشیدنی‌ها را می‌نوشد، افرادی که نوشیدنی را می‌نوشند کجا هستند و چرا آن‌ها برند کوکاکولا را در شبکه‌های اجتماعی دنبال می‌کنند. این اطلاعات به کوکاکولا کمک می‌کند تا تبلیغات هدفمندتری را ارائه دهد. می‌توان گفت که این تبلیغات تقریبا چهار برابر بیشتر از یک تبلیغ عمومی منجر به کلیک می‌شود.

کاربرد هوش تجاری در برنامه نتفلیکس (Netflix)

نتفلیکس چگونه از هوش تجاری استفاده می‌کند؟ یا چگونه شرکت ایده‌های برنامه نویسی اصلی را بر اساس برنامه‌هایی که قبلا مشاهده شده است، طراحی و اجرا می‌کند؟ 148 میلیون کاربر آنلاین نتفلیکس یک مزیت بزرگ برای هوش تجاری است. این پلتفرم از داده‌ها به روش‌های مختلف استفاده می‌کند. نتفلیکس از هوش تجاری برای ترغیب مردم به تعامل با محتوای خود بهره مند می‌شود. 

کاربرد هوش تجاری در اتومبیل تسلا

این شرکت خودروسازی نوآور، از هوش تجاری یا BI برای اتصال خودروهای به صورت بی‌سیم به دفاتر شرکت جهت جمع آوری داده‌ها برای تجزیه و تحلیل آن‌ها استفاده می‌کند. این رویکرد، خودروساز را به مشتری پیوند می‌دهد و مشکلاتی مانند: آسیب قطعات، ترافیک، یا اطلاعات درباره‌ی خطر در جاده را پیش‌بینی و به کاربر اطلاع می‌دهد. کاربرد هوش تجاری برای ماشین‌های تسلا نتیجه امتیاز رضایت مشتری و تصمیمات آگاهانه‌تر در مورد ارتقا و محصولات در آینده است.

 کاربرد هوش تجاری در رسانه‌های اجتماعی

رسانه‌های اجتماعی هوش مصنوعی را با هوش تجاری برای مبارزه با محتوای نامناسب و خطرناک در پلتفرم خود به کار می‌گیرند. الگوریتم‌های این شبکه ها به جای کاربران انسانی، 95 درصد حساب‌های مرتبط با تروریسم را شناسایی می‌کنند.

BI و AI همچنین از تنظیمات دقیق برای بهبود تجربه کلی کاربران پشتیبانی می‌کنند. پرسنل توییتر و ابزارهای هوش تجاری آن، فیدهای ویدیویی زنده را رصد کرده و آن‌ها را بر اساس موضوع دسته بندی می‌کنند. آن‌ها از این داده‌ها برای افزایش قابلیت‌های جستجو نیز استفاده می‌کنند. این الگوریتم‌ها می‌توانند ویدیوهایی را که ممکن است برای کاربران جالب باشند را شناسایی می‌کنند.

کاربرد هوش تجاری در آمریکن اکسپرس (American Express)

هوش تجاری در صنعت مالی بسیار مهم است. American Express از این فناوری برای توسعه محصولات، ارائه خدمات جدید و پیشنهادات جدید به مشتریان استفاده می‌کند. این شرکت با استفاده از این اطلاعات اقداماتی را برای حفظ امنیت اطلاعات مشتریان خود انجام می‌دهد. هوش تجاری همچنین به شرکت‌ها کمک می‌کند تا کلاهبرداران را به سرعت شناسایی کرده و از مشتریانی که ممکن است اطلاعات کارت آن‌ها به خطر بیفتد محافظت کند.

شرکت اوبر و هوش تجاری 

این شرکت از هوش تجاری در بخش‌های اصلی تجارت خود استفاده می‌کند. یکی از این جنبه‌های اصلی به عنوان مثال افزایش قیمت است. الگوریتم‌های این پلتفرم شرایط ترافیک، زمان سفر، در دسترس بودن راننده و تقاضای مشتری را در زمان واقعی بررسی و نظارت می‌کنند. به این معنی که قیمت‌ها با افزایش تقاضا و تغییر شرایط ترافیک تنظیم می‌شوند. این قیمت گذاری پویا درست مشابه آنچه در خطوط هوایی و هتل‌های زنجیره‌ای برای تنظیم هزینه بر اساس نیاز استفاده می‌شود، کاربرد دارد.

کاربرد هوش تجاری در بانکداری 

شرکت‌های سرمایه گذاری، بانکداری و بیمه، داده‌ها و اطلاعات هزاران مشتری را در اختیار دارند. یکی از الزامات کلیدی برای بخش سرمایه گذاری، تقویت اطلاعات مهم آن است. از طریق فناوری‌های پیشرفته نظیر Microsoft SQL، ترکیب یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی (AI) با Power BI مبتنی بر کلاود به شرکت‌های سرمایه‌گذاری و بانکی کمک می‌کند تا داده‌ها را جمع‌آوری، ذخیره، تجزیه و تحلیل کنند.

کاربرد هوش تجاری در صنعت خودروسازی

با استفاده از ابزارهای هوش تجاری، کار با Excel و یا صفحات کاغذی به فراموشی سپرده می‌شود و با سرمایه ‌گذاری در این فناوری دسترسی به داده‌ها و آنالیز آن‌ها به صورت دیجیتال انجام خواهد شد. کاربرد هوش تجاری در خودرو سازی امکان دسترسی به داده‌های مشتری به صورت ابری و از راه دور را فراهم می‌کند. این ابزار رضایت مشتری، استراتژی‌های جدید در فروش، یافتن راه‌های جدید برای خدمت‌رسانی به مشتری، افزایش بهره‌وری و ارتباطات و مزیت‌های بسیار دیگری را به همراه خواهد داشت.

کاربرد هوش تجاری در صنعت پزشکی و داروسازی

اولین صنعتی که از هوش تجاری استقبال کرد صنعت پزشکی و داروسازی بود. بیمارستان‌ها و موسسات پزشکی مدرن با استفاده از قدرت تجزیه ‌و تحلیل کلان‌داده‌ها، برای سلامت بیمار به ‌ویژه در مواقع اضطراری تصمیمات بهتر و سریع‌تری می‌گیرند. همچنین یکپارچه ‌سازی داده‌ها از طریق هوش تجاری به متخصصان حوزه پزشکی اجازه می‌دهد تا در یک پلتفرم متمرکز به ‌تمامی داده‌ها دسترسی داشته باشند و در شرایط بحرانی با یکدیگر همکاری کنند.

نتیجه گیری

تصمیم گیری سریع و مبتنی بر داده‌ باعث موفقیت خواهد شد. انتظارات بالای مشتریان و رقابت جهانی به این معنی است که بسیاری از سازمان‌ها، به دنبال مزیت رقابتی با هوش تجاری یا BI هستند. استفاده از داده‌ها برای ارائه تبلیغات شخصی ‌سازی ‌شده، ارائه دسترسی به داده‌های KPI برای همه کارمندان و متمرکز کردن تمام داده‌ها در یک اکوسیستم دیجیتالی، به‌گونه‌ای که فرآیندها با دقت بیشتری بررسی شوند، همگی نمونه‌هایی از کاربرد هوش تجاری هستند.

هوش تجاری چیست و چگونه باعث رشد و پیشرفت مدیریت می‌شود؟

هوش تجاری (BI) شامل استراتژی‌ها و فناوری‌های است که توسط شرکت‌ها برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و مدیریت اطلاعات تجاری استفاده می‌شود. عملکردهای متداول فناوری‌ BI شامل: گزارش دهی، پردازش تحلیلی آنلاین، تجزیه و تحلیل، توسعه داشبورد، داده کاوی، فرآیند کاوی، پردازش رویدادهای پیچیده، مدیریت عملکرد کسب وکار، متن کاوی و تجزیه و تحلیل است. فرآیند کاوی به سازمان‌ها امکان می‌دهد فرآیندهای کسب‌وکار خود را با دقت فوق العاده‌ای رصد کنند و بهبود ببخشند.

ابزارهای BI می‌توانند حجم زیادی از داده‌های ساختار یافته و گاهی بدون ساختار را مدیریت کنند تا به شناسایی، توسعه و ایجاد فرصت‌های استراتژیک جدید تجاری کمک کنند. هدف آن‌ها تفسیر آسان داده‌های بزرگ است. شناسایی فرصت‌های جدید و اجرای یک استراتژی موثر می‌تواند مزیت بازار رقابتی و ثبات بلند مدت را برای کسب‌وکارها فراهم کند و به آن‌ها در تصمیم‌گیری استراتژیک کمک نماید.

هوش تجاری Business Intelligence (BI) چیست؟

(BI) فرآیندی مبتنی بر فناوری برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه اطلاعات علمی است که به مدیران و کارمندان کمک می‌کند تا برای کسب و کار خود تصمیم‌های آگاهانه‌ بگیرند. به عنوان بخشی از فرآیند هوش تجاری، سازمان‌ها داده‌ها را از سیستم‌های فناوری اطلاعات داخلی و منابع خارجی جمع‌آوری می‌کنند تا برای تجزیه و تحلیل آماده شوند. سپس تحقیقاتی بر روی داده‌ها انجام می‌دهند و با تصویرسازی داده‌ها و گزارش‌هایی را ایجاد می‌کنند. نتایج تجزیه و تحلیل در دسترس کاربران تجاری قرار می‌گیرد.

ساخت برنامه ریزی استراتژیک  

هدف نهایی نوآوری‌های هوش تجاری، تصمیمات بهتر تجاری است که سازمان‌ها را قادر می‌سازد درآمد خود را افزایش دهند و کارایی را بهبود بخشند. با پیاده سازی این روش سازمان‌ها نسبت به رقبای خود مزیت‌های بیشتری خواهند داشت. برای دستیابی به این هدف، BI ترکیبی از ابزارهای تجزیه و تحلیل، مدیریت داده و متدولوژی‌های مختلف برای مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌ها را در بر می‌گیرد.

فرآیند هوش تجاری Business Intelligence (BI) چگونه کار می‌کند؟

معماری هوش تجاری فراتر از نرم افزار BI است. داده‌های هوش تجاری معمولا در انبارهای داده‌ای که برای کل سازمان ساخته شده است، قرار دارند. برخی از این اطلاعات در بازار داده‌های کوچک‌تر ذخیره می‌شوند که این قسمت‌ها دیتاها را برای بخش‌ها و واحدهای تجاری بصورت جداگانه نگهداری می‌کنند. این دیتاها اغلب به یک انبار داده مرتبط هستند.

داده‌های هوش تجاری BI می‌توانند شامل اطلاعات تاریخی و فوری جمع آوری شده از سیستم‌ منبع باشد. ابزارهای BI باعث می‌شوند تا سازمان‌ها فرآیند دقیق‌تر و بهتری برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک و تاکتیکی را تجربه کنند. قبل از استفاده از برنامه‌های BI، داده‌های خام منابع مختلف با هم ادغام می شوند تا تجزیه و تحلیل اطلاعات به طور دقیق توسط تیم‌های BI انجام شود.

روش‌های عملکرد هوش تجاری Business Intelligence (BI)     

بیش از یک مفهوم خاص، هوش تجاری یک اصطلاح کلی است که فرآیندها و روش‌های جمع آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای بهینه‌سازی عملکرد را پوشش می‌دهد. همه‌ی این موارد در کنارهم جمع می‌شوند تا یک دید جامع از کسب و کار ایجاد کنند. این نگرش به افراد کمک می‌کند تا تصمیمات دقیقی برای اجرای برنامه‌های خود بگیرند. در چند سال گذشته، هوش تجاری به گونه‌ای تکامل یافته است که شامل فرآیندها و فعالیت‌های بیشتری برای کمک به بهبود عملکرد می‌شود. این فرآیندها عبارتند از:

داده کاوی: استفاده از پایگاه‌های داده، آمار و یادگیری ماشین (ML) برای کشف روندها در مجموعه داده‌های بزرگ است.

گزارش دهی: تجزیه و تحلیل داده‌ها را با همکاران به اشتراک می‌گذارند تا بتوانند بهترین نتیجه و تصمیم را بگیرند.

آماده سازی داده‌ها: جمع آوری داده‌های متعدد، شناسایی ابعاد و اندازه گیری‌ها و آماده سازی آن برای تجزیه و تحلیل داده‌ها.

تجزیه و تحلیل آماری: استخراج نتایج از تجزیه و تحلیل توصیفی و کاوش بیشتر داده‌ها با استفاده از آمارهایی مانند چگونگی و چرایی انجام روندها.

هوش مصنوعی: گزارش گارتنر نشان می‌دهد که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اکنون وظایف پیچیده‌ای را انجام می‌دهند که توسط هوش انسانی انجام می‌شود.

این قابلیت برای دستیابی به تجزیه و تحلیل داده‌ها در زمان واقعی و گزارش داشبورد مورد استفاده قرار می‌گیرد.

BI  مشارکتی: نرم افزار BI همراه با ابزارهایی از جمله رسانه‌های اجتماعی و سایر فناوری‌های جدید، تصمیم گیری را بهبود می‌بخشد.

Embedded BI :Embedded BI امکان ادغام نرم افزار BI یا برخی از ویژگی‌های آن را در یک برنامه تجاری دیگر برای افزایش و گسترش عملکرد گزارش آن فراهم می‌کند.

Cloud Analytics: برنامه‌های کاربردی BI به زودی در فضای ابری ارائه خواهند شد و کسب و کارهای بیشتری به سمت این فناوری سوق خواهند یافت.

ابزارهای هوش تجاری Business Intelligence (BI) کدامند؟

سیستم‌های هوش تجاری مدرن، تجزیه و تحلیل را در اولویت قرار می‌دهند. آن‌ها ببرای دستیابی به بهبود عملکرد با ابزارها، روش‌ها، فرآیندها و پلتفرم‌های جامع داده‌ها به کسب‌وکارها کمک می‌کنند. راه حل‌های BI عبارتند از:

تجزیه و تحلیل Ad hoc: یک فرآیند تجزیه و تحلیل طراحی شده برای پاسخ به سوالات خاص می‌باشد.

پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP): یک روش محاسباتی که به پرس و جوهای تحلیلی و چند بعدی مربوط می‌شود.

Mobile BI: نرم افزاری که هوش تجاری دسکتاپ را برای دستگاه‌های تلفن همراه بهینه می‌کند.

BI فوری: یک رویکرد تحلیلی سازمانی که اطلاعات را با استفاده از تراکنش‌های تجاری فورا به کاربران ارائه می‌دهد.

نرم افزار به عنوان یک سرویس  BI (SaaS BI): این مدل مبتنی بر اشتراک ابری برای راه حل‌های نرم افزاری هوش تجاری است.

منبع باز  BI (OSBI): راه حل‌های نرم افزاری هوش تجاری که نیازی به خرید مجوز نرم افزار ندارند.

BI مشارکتی : ادغام نرم افزار هوش تجاری با ابزارهای همکاری به منظور ساده کردن فرآیند اشتراک گذاری داده‌ها.

هوش تغییر مکان (LI) : نرم افزاری است که برای مرتبط کردن زمینه‌های جغرافیایی به داده‌های تجاری طراحی شده است.

نرم افزار تجسم داده‌ها: با ارائه یک تصویر، تشخیص الگوها و همبستگی‌ها را تسهیل می‌کند.

پلتفرم‌های هوش تجاری Business Intelligence (BI)

پلتفرم‌های هوش تجاری مدرن از تجزیه و تحلیل پشتیبانی می‌کند و گزارش‌ دهی را برای کاربران نهایی آسان می‌کنند. رابط‌ های کاربری ساده همراه با نرم‌افزار پشتیبان BI، کاربران را قادر می‌سازد تا به طیف وسیعی از منابع داده، از جمله پایگاه‌های داده NoSQL، سیستم‌های Hadoop، پلتفرم‌های ابری و انبارهای داده معمولی متصل شوند. با این کار دیدی منسجم از داده‌ها برای شرکت ایجاد می‌شود.

Hadoop یک چارچوب نرم افزاری open source است که پردازش داده‌های بزرگ را بر روی خوشه‌های از سرور (Server Clustering) (به گروهی از سرورها گفته ‌می‌شود که با هم روی یک سیستم کار ‌می‌کنند تا دسترسی بالاتری را در اختیار کاربران قرار دهند) ممکن می‌سازد.

همانطور که هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به سرعت در حال رشد هستند، هوش تجاری هر روزه در حال تکامل بیشتر است و کاربران را قادر می‌سازد تا مفاهیم آن را ادغام کنند و از قدرت تجسم داده‌ها استفاده نمایند. ارائه دهندگان پلتفرم هوش تجاری محبوب عبارتند : از اوراکل، مایکروسافت، IBM و Salesforce.

مزایای هوش تجاری Business Intelligence (BI) چیست؟

هوش تجاری همچنان در حال رشد است زیرا کسب و کارها با جریان روز افزون داده‌های خام و چالش‌های تجزیه و تحلیل حجم عظیم اطلاعات (داده‌های بزرگ) رو به رو هستند. با استفاده از سیستم‌های BI، کسب‌وکارها می‌توانند دید جامعی از داده‌های سازمان خود به دست آورند. به همین ترتیب، این نگرش جامع به یک اصل و قانون برای فرآیندهای تجاری تبدیل می‌شود تا به اتخاذ تصمیم‌های تجاری بهبود یافته و استراتژیک کمک کند.

Business Intelligence به سازمان‌ها یا شرکت‌ها کمک می‌کند تا داده‌ها را با زمینه تاریخی تجزیه و تحلیل کنند، عملیات را بهینه کنند و تصمیم گیری را تسریع و بهبود بخشند. علاوه بر این، سازمان‌ها می‌توانند مشکلات و ناکارآمدی‌های تجاری را شناسایی و حذف کنند و الگوهای بازار را تشخیص دهند. برای درآمد و سودآوری جدید برنامه ریزی کنند، بهره وری را افزایش دهند و رشد را تسریع کنند.

نتیجه گیری

کاربردهای بی‌شمار هوش تجاری به سازمان یا شرکت‌ها این قابلیت را می‌دهد که بینشی در مورد بازارهای جدید به دست آورند. همچنین میتوانند تقاضا و تناسب محصولات را برای بخش‌های مختلف بازار ارزیابی کنند و تاثیر تلاش‌های بازاریابی را بسنجند. هوش تجاری یک اصطلاح گسترده است که شامل داده کاوی، تجزیه و تحلیل فرآیند و معیار عملکرد می‌باشد. BI تمام داده‌های کسب و کار را تجزیه و تحلیل می‌کند و برای طیف گسترده‌ای از تصمیمات تجاری، از عملیاتی تا استراتژیکی مورد استفاده قرار می‌گیرد.